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我有一个数据帧，看起来类似于下面： X1 X2 DocumentID 12345 Check# 9876 Investment Tran1 Investment$ 200 Investment Tran5 Investment$ 100 DocumentID 23456 Check# 8765 Investment Tran1 Investment$ 100

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使用recast（）转置只有几个具有多个唯一id.var的列

我需要以某种方式转置我的数据。我会用一个例子来解释一下：下面是数据： data <- structure(list(Date = structure(c(1335724903, 1335724903, 1335724903, 1335724903), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), a = c(

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分流/融数据

说我有data.frame df <- data.frame(letters = c("a, b", "a", "b", "a, c"), value = c(1, 2, 3, 4)) df #> letters value #> 1 a, b 1 #> 2 a 2 #> 3 b 3 #> 4 a, c 4 ，我想分裂/融化 #> letters value #> 1

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R代码 - 重组数据，将三列数据堆积到行

在本示例数据中，三个人将10个项目分为可变数量的组并为每个组提供文本标签。人员和标签是文本字段。下载并读入R时的项目var作为整数读取。项目变量实际上是分类数据并为项目定义文本;一个测试的项目编号是一个很好的比喻。标签，物品和人员可以按任何顺序排列，我通常按照您在此处看到的方式对数据进行排序，以便进行目视检查。每个人在这个例子中有10个项目，在现实世界中通常有100个项目。每个人都有可变数量的标

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添加年率可变数据到现有的面板中的R

我对金融变量的年度数据，x，像下面这样： x1 <- data.frame(individual = letters, "2001" = rnorm(26, 25, 5), "2002" = rnorm(26, 30, 6), # ... ... "2010" = rnorm(26, 35, 5)) head(x1)

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SummarySE函数的已发布摘要表，R

我正在尝试创建平均值±标准错误的摘要表。到目前为止，我已经设法从SummarySE函数中提取平均值和se列，但是现在我被卡住了，无法弄清楚如何获取列名和行名。数据： structure(list(TREATMENT = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "A", "A", "A", "B", "B", "

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如何将两列数据帧转换为命名向量？

我试图将一个由两列组成的数据框转换为一个命名向量（嵌套列表）。每一行中的信息基本上都是关键字：值对，所以最终向量中的列表应该每个都由关键字命名并包含它们各自的值。 Example input: Var1 Var2 A 1 A 2 B 1 B 3 C 3 C 4 C 5 Example Output: namedArray = list(A = c(1,2),

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中的R

在数据帧元素难减法我有以下数据帧： CA UNIT SCP DATE TIME DESC ENTRIES EXITS (chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (chr) (dbl) (dbl) 1 A002 R051 02-00-00 03-10-13 04:00:00 REGULAR 4026243 1386869 2 A002 R051 02-00-0

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聚合因子水平计数 - 按因子

我一直试图制作一个显示因子水平的计数表的另一个因素。为此，我查看了几十页，问题......试图在某些软件包（dplyr，reshape）中使用函数来完成工作，但没有正确使用它们的任何成功。这就是我的了： # my data: var1 <- c("red","blue","red","blue","red","red","red","red","red","red","red","red","

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Tidyr如何传播到发生数

有这样 other=data.frame(name=c("a","b","a","c","d"),result=c("Y","N","Y","Y","N")) 如何使用扩展函数在tidyr或其他功能的数据帧得到的结果是或否的数作为列标题这样 name Y N a 2 0 b 0 1 感谢