reshape2

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    扩大柱

    我试图像这样的表转换： # A tibble: 10 x 2 user_id pred <int> <fctr> 1 27 electronics 2 27 home 3 38 health 4 60 electronics 5 60 beauty 6 92 home 7 92 electronics 8 106 health 9
    r dplyr reshape2 tidyr 2016-08-01

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    如何更有效地将我的数据框重塑为新的形式（R）？

    我有这样的（df1） ID 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Day 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 0 Sunday 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 Monday 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 Tuesday 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 Wednesday 1 0 0 0 0
    r dataframe dplyr reshape2 melt 2016-08-01

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    无法在R dcast中识别出计算列

    使用R.我是一个新手。我确实试图寻找这种特殊的错误/情况，并且空手而归。这里所说： 我从另一列 MYDATA$NETREV <- (MYDATA[60] - MYDATA[51]) 减去现有列上创建一个数字列当我尝试用dcast对新列这样做： NETREV.TREND <- dcast(MYDATA, SCHOOL ~ YEAR, value.var="NETREV") 我得到这个错误：
    r reshape2 dcast 2016-08-10

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    R - 如何避免重复过滤器和行绑定

    因为我正在处理一个非常大的数据集，我需要按组切片我的数据集以追求我的计算。 我有一个人期间（melt）数据集，看起来像这样 group id var time 1 A 1 a 1 2 A 1 b 2 3 A 1 a 3 4 A 2 b 1 5 A 2 b 2 6 A 2 b 3 7 B 1 a 1 8 B 1 a 2 9 B 1 a 3 10 B 2 c 1
    r dplyr reshape2 2016-08-11

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    如何融化或保留所需的列

    重塑一个数据帧我有以下的数据帧： df <- structure(c("0.1620678925564", "-0.0609851972808482", "-0.101082695275552", "0.184268723991321", "-0.0899021067853178", "-0.0943666172060028", "-0.0531973808347148", "0.021352
    r reshape reshape2 melt 2016-08-13

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    展开有关两段ID变量来均衡矩阵值的unblanced data.frame

    data.frame考虑由两个ID变量和第三可变，relate的，指示所述关系（例如协方差）每对ID变量之间： options(stringsAsFactors = FALSE, digits = 2) set.seed(1) (example <- data.frame(v1 = LETTERS[rep(c(2,3,1,4,7), times = c(3,2,2,
    r data.table reshape outer-join reshape2 2016-08-13

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    复杂融化与dplyr，tidyr，reshape2在R

    我想了解“融化”如何在复杂的情况下工作。我见过很多关于在非常简单的情况下使用这些软件包的帖子和博客 - 但不是更困难的。例如： 可以说我有一个数据帧以下数据：向右 CA UNIT SCP DATE1 TIME1 DESC1 ENTRIES1 EXITS1 1 A002 R051 02-00-00 07-27-13 00:00:00 REGULAR 4209603 1443585 2 A002
    r dplyr reshape2 tidyr 2016-08-14

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    指定dcast输出列的顺序

    ，我有以下数据表： df = data.frame(id=c(1,1,1,1),timepoint=c("3 months","6 months","9 months","12 months"), date=c("date1","date2","date3","date4"),bool=c("Y","Y","N","Y"), name=c("abc","def","gh
    r reshape2 dcast 2016-08-18

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    ř使用dcast，熔化并级联重塑数据帧

    我有一个数据帧，如下所示： mydf <- data.frame(Term = c('dog','cat','lion','tiger','pigeon','vulture'), Category = c('pet','pet','wild','wild','pet','wild'), Count = c(12,14,19,7,11,10), Rate = c(0.4,0.7,0.3,0
    r reshape reshape2 dcast 2016-08-19

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    全屏幕背景图像周围的空白空间

    我想在网页中心放置一个固定的图像，我想要剩余的空间充满背景或不透明度，但两者都不起作用。 .imagecontainer { float: left; overflow: auto; width: 100%; height: 100%; background: black; } .imagepop {
    css 2015-03-08
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