bar-chart

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    我正在学习seaborn,并且出现了一些意想不到的行为。 这重复的例子,使用surveys.csv数据集可以在这个环节发现:http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 我的代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl impor

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    我在这里用python和matplotlib中的条形图做错了什么?第一个情节是好的,第二个情节在X轴上的范围可以达到1500.在第二个情节中,大多数低级别的酒吧都消失了,但是1500的酒吧也没有显示。 我试图在bar()方法中设置width = 0.8,但这没有帮助。 随着对数x轴(使用plt.xscale( '登录'))它似乎很好地工作 import matplotlib.pyplot as p

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    我是新来的这个d3.js。在这里,我试图使用d3.v3.js库绘制条形图。在这里我面临的问题很少。我试图将度量标签包含在y轴上。但是一旦我改变了-90度的标签,它的位置就会自动改变。 这里是我用来绘制代码: svg.append("g") .attr("id","x_axis") .attr("class", "x axis") .attr("transform",

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    我想在条形图中显示一些数据并使用JavaFx堆积条形图。我使用4个系列,使用日食氧气来填充数据。 我在条形图中使用了series1和series2。 我使用堆叠条形图中的series1,series2,series3和series4。 我已经使用JavaFx Scene Builder创建了我的屏幕。填充场景并显示数据。我的问题是,我无法同时显示两个图表。只有后者得到人口,取决于人口的秩序。我添加

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    我有这个假数据框。我正在寻找一种更快的矢量化方法,通过手段的barplot添加数据点。当许多色谱柱出现时,我的解决方案很难应用。我的问题是,只有一个矢量,而不是矩阵是允许在“点”功能。你有一个聪明的解决方案? df <- data.frame(Test = 1:5, Factor= c("A","A","B","B","A"), V1=c(3.2,5.4,6.0,6.5,2),

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    我有一个问题,在使用ggplot制作的分组条形图无意中在我的数据集中发生微小变化后转换为堆积条形图。我有以下的初始数据集和条形图: > DataT Treatment Round N Initial sd se ci 1 EE 1 3 3000.000 0.0000 0.00000 0.0000 2 EE 2 3 2524.444 463.8167 267.7846

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    想象一下,我有以下数据框df(或沿着下表的线,但更长的时间),我有年龄组的个人和他们相应的吸烟状态。 age group可以取值为18-24,24-35和36-50(其中组之间的人数相当均衡),并且smoking status只是是或否。 age-group smoking status person1 | 18-24 | yes | person2 | 25-35 |

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    我有两个百分比/类别(5个类别)。 现在我想绘制这些按类别分组的百分比。 我该怎么做? 感谢

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    我正在绘制带有错误栏的分组栏。就像现在一样,酒吧不是黄色就是蓝色。我想改变一下:每个组内的酒吧应该仍然有不同的颜色,但我想选择比黄色和蓝色还要别的东西。这怎么能做到? model_series = [0.74*100, 0.5*100; 0.74*100, 0.5*100;0.74*100, 0.5*100 ]; model_error = [4.8,5.9;0, 0; 0,6]; %sub

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    尊敬的用户配置了Stackoverflow, 我想使用ggplot创建组条形图。下面是示例数据 > data X0h X3h X6h X9h X12h aldehyde_dehydrgenase -0.7970 -0.7423 -0.5425 -0.6721 -0.6804 lactate_dehydrogenase 0.6737 0.5131 0.5063 0.4