resampling

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    我有一个COM DLL我想调试从外部应用程序运行,我敢肯定,这工作之前,但不再工作。 (使用VS 2012 RC)我已经阅读了很多文章,但是我没有看到它使用外部应用提到的地方,这仍然有可能吗? 我收到'调试符号未加载'消息,当我去调试> Windows>模块我的DLL没有列出,但外部应用程序列出,是否正确? 任何帮助将不胜感激

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    简单的问题,但我一直没能找到一个简单的答案。 我有数据列表,计数的时间在事件发生秒: [200.0 420.0 560.0 1100.0 1900.0 2700.0 3400.0 3900.0 4234.2 4800.0 etc..] 我希望把很多事件是如何发生的每一个小时(3600秒),并创建这些计数的一个新的列表。 我明白这叫做下采样,但我能找到的所有信息都与传统的时间序列有关。 对于上述

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    假设我们有以下数据 set.seed(123) dat <- data.frame(var1=c(10,35,13,19,15,20,19), id=c(1,1,2,2,2,3,4)) (sampledIDs <- sample(min(dat$id):max(dat$id), size=3, replace=TRUE)) > [1] 2 4 2 的sampledIDs是从dat$id采

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    我有一个大型的记录数据向量,需要重新采样。我遇到的问题是,使用resample的时候,我得到以下错误: ??? Error using ==> upfirdn at 82 The product of the downsample factor Q and the upsample factor P must be less than 2^31. 现在,我明白为什么会这样 - 我的两个采样率都非常

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    我使用pandas.DataFrame.resample将随机事件重新采样到1小时的间隔,并且看到非常随机的结果,如果我将间隔增加到2或4小时,结果似乎不会消失。这让我怀疑Pandas是否有任何类型的方法来生成平滑密度内核,如带有可调整带宽的高斯核密度方法来控制平滑。我在文档中没有看到任何内容,但是我认为在张贴在开发人员列表服务器上之前,我会在这里发帖,因为这是他们的偏好。 Scikit-Lear

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    比方说,我想划分从1“(起始值)到10”(最终值)范围内线性增长的线段中的时间线。如果和给定的(例如120" ),我想知道各段的值。 如何calcutlate在MATLAB? 谢谢!

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    是否可以在Matlab中剪切图像的一部分,以便剪切线位于分数像素位置? 想要在imwarp函数契约中使用它,即包含imref2d类来指定图像世界维度。 我想拼切图像具有像素,对齐,以它自己的利润,因此,相对转移到原始像素。但像素的比例应该是相同的。

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    假设下面的简单的自举过程: x <- c(20,54,18,65,87,49,45,94,22,15,16,15,84,55,44,13,16,65,48,98,74,56,97,11,25,43,32,74,45,19,56,874,3,56,89,12,28,71,93) n <- length(x) nBoot <- 5; mn <- numeric(nBoot) for(boot

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    我有点基本问题,但我似乎无法解决它。我有两个非常大的数据。我有一个矩阵A是48554 x 1和矩阵B是160272 x 1.我想要做的是“下采样”矩阵B,以便它具有与矩阵A相同的长度。此外,我想要一个函数这可以做到这一点几乎任何大的mx 1和nx 1矩阵(所以它的作用不仅限于这个特定的例子)。我尝试使用resample功能,如下所示: resample(B,length(A),length(B))

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    当我在Matlab中显示表面网格时,由于网格密集(高分辨率),并且渲染缓慢且无法旋转,因此会出现此要求trisurf。所以我想知道是否有一些直观的方法来缩减网格,同时保持基本形状? 在我发布这里的问题之前,我已经谷歌搜索。一种流行的工具iso2mesh,具有类似的功能remeshsurf。但它首先根据原始网格重建体积,然后根据所需的分辨率构建新网格。在我看来,一个重要的缺陷是它改变了原来的形状。