resampling

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我试图用interp1来解决我的问题的颂歌...... 我想以前的数据插值到另一个公式......下面是代码... function dxdt = newforced(t,x1,d) dxdt_1 = x1(2); dxdt_2 = -100*x1(2)-250000*x1(1)+(25000*(d^3)); %data should be interpolated at d dxdt =

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设置UIScrollView的“Touchable”区域

我有一个带有按钮列表的主菜单。在底部，我有一个栏，用户可以通过滚动视图轻弹到顶部。然而，该栏下面的内容是uiwebview。因此，当用户尝试在uiwebview中滚动时，酒吧和web视图就会回落。此外，由于滚动视图位于其上，因此当酒吧停止时，uibuttons不起作用。如何让滚动条仅在用户触摸酒吧并使酒吧停工时使菜单上的按钮生效时才起作用？在此先感谢！

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Python Pandas DataFrame通过Mon-Sun每周定义对每周数据进行重采样？

import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20141229',periods=14, name='Day') df = pd.DataFrame({'Sum1': [1667, 1229, 1360, 9232, 8866, 4083, 3671, 10085, 10005, 8730, 10056, 101

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样品5次和总和，与替换

我想尝试与轻微扭曲的替代品。我想要抽取一个列表，向量等... 5次，然后总结一下。并替换5个采样值，并进行1000次。 x<- 1:1000 samp <- matrix(NA, ncol = 1, nrow = 1000) for(i in length(x)){ samp[i,] <- sum(sample(x,5,replace = TRUE))} 我无法弄清楚就是为什么这个心不是

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将数据重新采样到目标网格

有没有一种有效的方法来解决以下问题？想象一下，我们有这2个列表。它们表示非均匀采样的数据： MeasTimes = [0, 2, 4, 6, 8, 11, 12, 14, 18, 20, 22] MeasValues = [-1, 0, 1, 0, -1, 0.5, 1, 0, 0, 1, 0] 如何将此测量数据插值到目标网格？例子： TargetTimes = [0, 5, 10, 1

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为什么开机返回所有NA值

谁能告诉我为什么boot()返回下面代码中的所有NA值？ library(boot) diff.means.boot <- function(data, k) { m1 <- mean(subset(data, vs == 1)[k, "mpg"]) m2 <- mean(subset(data, vs == 0)[k, "mpg"]) return(m1-m

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使用R重新采样fmri图像

我想重新采样尺寸为53x63x46的fmri图像（nii或.img）为256x256x256的新图像。实际上，我只需要新的3D阵列（矩阵）。在R可为： NEWIMAGE [1:256,1:256,1:256] 如果是不可能的，你知道SPM（MATLAB）是如何做的？如果可能的话，代码。源图像文件，例如： IMG尺寸（53x63x46）：https://www.dropbox.com/s/

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熊猫面板重采样的替代品

我经常使用pd.Series.resample（），并想知道是否有方法来重新采样/插入格式为（月，纬度，经度）每月网格数据来说'MS'开始）。我明白这个功能并不是直接在Panel中实现的。有没有解决方法？

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如何将动态内容设置为工具提示？

我需要调用一个API来返回工具提示内容。有没有人知道，在设置工具提示时，如何访问dataItem中的参数，将它们传递给返回工具提示内容的函数？我见过this和example但我不知道该怎么做。

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调整Java中的矩阵的大小

我有一个矩阵double[][]与任意尺寸但大于300（可能在一个或可能在两个维度）。我想将它缩放到double[300][300]。我的主要做法是插值矩阵，使其达到double[600][600]，然后采取四种元素，找到它们的平均值，即元素0,0，0,1，1,0和1,1将是最终的300x300的矩阵0,0。我在JAVA中找到了插值库，但是我找不出如何使用它。任何人都可以提供一些例子或信息？