我想创建一个barplot,显示按单身或结婚分组的大学毕业生或非大学毕业生分组的工会和非工会工人的平均小时工资。虽然我设法构建了具有两个因素分组的可通过的barplot,但我无法弄清楚如何使用三个因子分组来完成此操作。我所看到的例子有三个因素只是频率计数,所以我不确定如何将所有因素中的另一个变量的平均值并入到图中。我所希望创造的东西,看起来像这样(在Stata创建): Average Hourly
Jupyter中的以下Python代码显示了一个显示一些生成的散点图数据的示例,它叠加了一条可以交互式更改y截距和斜率的线,还显示了均方根错误。我的问题是:我怎样才能让它更具响应性?有一个滞后和积累的变化得到处理,并且闪烁很多。它可以更快,更敏捷,更顺畅吗? /// %matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import ma
在这个问题上,我们展示了如何绘制(在许多其他事情)的球体:Python/matplotlib : plotting a 3d cube, a sphere and a vector? 这是非常好的,但我想绘制线框球体这样一种方式,就是不会出现在视线之外(被球体本身隐藏)的平行线和经线。这是可能的一个Python脚本? 谢谢。
嗨希望这不是一个愚蠢的问题。 我有一个数据框,我正在绘制一个图表,根据以下代码出现的次数。 df.groupby('name').name.count().plot.bar()
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Number')
plt.title('Number of times name appears')
有没有办法让它只绘制那些出现一定次数的名字?我猜