我想创建一个barplot，显示按单身或结婚分组的大学毕业生或非大学毕业生分组的工会和非工会工人的平均小时工资。虽然我设法构建了具有两个因素分组的可通过的barplot，但我无法弄清楚如何使用三个因子分组来完成此操作。我所看到的例子有三个因素只是频率计数，所以我不确定如何将所有因素中的另一个变量的平均值并入到图中。我所希望创造的东西，看起来像这样（在Stata创建）： Average Hourly
我已经创建了一个循环，我正在使用它来从大型数据框中选择所有因子变量。但是循环不起作用，因为使用计数器来索引列出于某种原因不会成为一个因素。为什么是这样？我怎样才能得到这个循环工作： #Here's the loop:
y <- data.frame(c = 1:2661)
for (i in 1:ncol(x)){
ifelse(is.factor(x[i]) == FALSE, y
只有功能下面写 功能主要的输出因子 void prime(int x) {
int i, j;
写了这个，因为它希望的信息，但没有任何 for (i = 2; i <= x; i++) {
if (x % i == 0) {
for (j = 2; j <= i; j++) {
if (i == j) {
printf
这是我的分解代码，用于查找数字的所有因素，但在大约7位数后，程序开始减慢。 所以我想知道是否有任何方法来优化这个程序，让它更快地分解数字。 number = int(input("Input the whole number here?\n"))
factors = [1]
def factorization():
global factors
for i in rang
def problem(n):
myList = []
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
myList.append(i)
return myList
与此代码我想知道你将如何得到例如12的因素打印出[[6,2]，[3,4]]这样的dosnt必须在相同的顺序谢谢。