dummy-variable

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在一个命令中将字符串变量更改为一组分类变量

假设我有一个分类变量，例如表格中的国家/地区列。如何快速添加每个类别的虚拟变量 - WITH A NAME NAME？所以，如果列是针对国家的，那么这个人是否居住在美国的变量将被称为美国而不是country16什么的。

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如何从连续变量中制作傻瓜

我对编程颇为陌生，我无法在任何地方找到它。基本上，我的一个变量的范围是0到200000，我试图用pd.get_dummies为0和> 0的值创建一个虚拟模型，但我无法弄清楚，有人能帮我做这个吗？谢谢！

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因子水平假人变量R

，我不知道我是否应该列入各级当我创建从一个列表中的因素： random_merge_patients$MedCond <-factor(sort(random_merge_patients[[35]])) 因子的例子看起来是这样的： [6589] "wt loss ftt arthritis anemia of chronic disease mild cognitive impairment

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如果变量名称包含特定短语，需要在R中创建一个虚拟变量

如果变量名称包含任何短语“idx”，我想创建一个等于1的新变量created_idx_var，，“Idx”，“indx”，“Indx”，“index”，“Index”，“etf”，“ETF”或变量索引是否为“是”。我刚开始学习R.我的第一步是消除数据集并只保留股票基金。然后，我想创建一个标志，看看基金是否是指数基金。我在网上搜索，但找不到任何东西。一些样本数据： enter image de

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创建基于对大熊猫一个标准的虚拟varuable

我有这样一个数据帧： date sales company country 16/03/2012 3000 H&M US 13/04/2012 2300 H&M US 26/03/2012 1230 H&M FR 13/04/2012 1300 H&M FR 23/03/2012 2230 H&M IT 19/04/2012 1100 H&M

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在lm中循环每个因子r

我有一个有多个因素的数据库。我想迭代每个变量的每个因子的回归，但对于整个数据库。例如： for (i in unique(db$Product)) { for (j in unique(db$Super)) { for (c in unique(db$Category)) { db$prueba <- lm(prueba ~ 0 + as.factor(Super)[j] *

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功能为虚拟变量

我想创建虚拟变量为R.几个不同的栏目，我可以用代码中的变量残疾做到这一点： Disability <- model.matrix(~ Disability - 1, transform(Dev_Mod, Disability = factor(paste(Disability, sep = "_")))) 因为我要运行这个各种变量的代码多次我宁愿为此创建功能，所以我写了下面的

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将逗号分隔字符串的pandas列转换为虚拟变量

在我的数据框中，我有一个分类变量，我想将其转换为虚拟变量。然而，该塔具有由逗号分隔的多个值： 0 'a' 1 'a,b,c' 2 'a,b,d' 3 'd' 4 'c,d' 最后，我想为每一个可能的离散值二进制列;换句话说，最终列数等于原始列中唯一值的数量。我想我必须使用split（）来获得每个单独的值，但不知道以后要做什么。任何提示非常感谢！编辑：额外的扭曲。列有空值。并在回应评论

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用虚拟变量为数值创建固定大小的数据帧

我必须为可能有16个值（0-15）的列创建虚拟变量，但是当我基于它创建虚拟变量时，不需要全部16个值： my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 我希望我的虚拟变量有16列，或者更多 - 任何预先固定由我一个值，并在列名称中的数字对应于my_column价值，但如果my_column只有，比方说，从16个可能值中的5个值，方法pd.get_dummies将只创建5列

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在熊猫中创建日期列表的虚拟值

我有一个双重索引（日期，时间）的数据框，并且如果索引日属于假期列表，则希望创建等于一个新列的“假日” 。我喜欢的类型DatetimeIndex的假期表： holidays = ['2017-09-11', '2017-12-24'] 我原来的数据帧： Visitor Date Time 2017-09-11 4:45 0 5