dummy-variable

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    [R VAR预测既需要外生变量列表和虚拟变量列表，如果我的规范不包括虚拟变量？

    我正在开发一个向量自回归模型（VAR）时间序列模型在R模型规范包括所谓的内生变量的矩阵（xts类）“endog，”和外生变量的矩阵（也xts类）被称为“exog “。该数据是季节性的，我想季节性预测，所以我还指定“季= 12”，因为数据是每月。所以我的R代码执行var模型是： fit <- var(endog, p = 1, season = 12, type = 'const', exogen
    r var predict dummy-variable 2016-05-13

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    在R中创建虚拟变量

    我对R很新，我试图创建一些新的变量。基本上我的数据集中有个人的母亲身份是变量（即如果两个人有同一个母亲，这个变量的值将是相同的）。 保持简单开始，让我们说我想创建一个虚拟变量= 1，如果两个人是兄弟姐妹。我尝试过使用： dummy <- as.numeric(duplicated(Identifiers_age$MPUBID) = TRUE) 但是我得到的矢量只有一个兄弟姐妹中的一个。我该怎么
    r dummy-variable 2016-07-22

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    熊猫的get_dummies与Sklearn的OneHotEncoder（）::什么更有效率？

    我正在学习将机器学习分类器的分类变量转换为数字的不同方法。我遇到了pd.get_dummies方法和sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()，我想看看它们在性能和使用方面的差异。 我在https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work
    python pandas machine-learning scikit-learn dummy-variable 2016-04-14

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    虚拟变量作为无拦截器的斜坡移位器

    这是我第一次问这里。 我只生成了斜坡虚拟变量（没有截距虚拟）。 但是，如果我将虚拟变量乘以自变量，如下所示， 表示斜坡虚拟和截距虚拟结果。 我想仅合并斜坡假人并排除截距假人。 我会感谢您的帮助。 最好成绩， yjkim reg <- lm(year ~ as.factor(age)*log(v1269)) Call: lm(formula = year ~ as.factor(age) * l
    r dummy-variable 2016-04-14

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    如何在Python中创建一个条件低于或高于中位数的虚拟变量？

    如何在Python中创建二进制虚拟变量，当人员的工资低于工资水平中值时，其值为0，否则设置为1？当薪水高于或低于这个水平时，我不明白该怎么做。 我想这 df['Salary'] = (df['Salary'] > df['Salary'].median()) & (df['Salary'] < df['Salary'].median()) 但没有输出。 在此之前，我尝试这样做： df['Sal
    python pandas dummy-variable 2016-04-15

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    在熊猫中执行get_dummies时保留其他变量

    我有一个带有ID变量和另一个分类变量的DataFrame。我想用get_dummies从分类变量中创建虚拟变量。 dum = pd.get_dummies(df) 但是，这使ID变量消失。我后来需要这个ID变量来合并到其他数据集。 有没有办法保留其他变量。在get_dummies的文档中我找不到任何东西。谢谢！
    python-2.7 pandas dummy-variable 2016-07-23

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    建立虚拟变量与许多条件（R）

    我的数据集看起来像这样 ID YOB ATT94 GRADE94 ATT96 GRADE96 ATT 96 ..... 1 1975 1 12 0 NA 2 1985 1 3 1 5 3 1977 0 NA 0 NA 4 ...... （与ATTXX虚拟变种在一年XX，GRADEXX学校表示出勤表示班次） 我试图创建一个虚拟变量，如果一个人在19/20岁时上学，
    r dplyr dummy-variable 2016-07-26

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    Excel虚拟变量R

    我希望这个问题不是题目。 我知道如何在R中编写一个虚拟变量，但是，我想知道是否可以在Excel中创建它。比方说，我有一个颜色变量下的3种颜色（红色，蓝色，黄色）列表。 R会将其作为3个级别的因素导入。 现在，如果我想在Excel中做到这一点，我可以做出3个新的预测变量（而不是颜色，现在变成红色，蓝色和黄色），如果它是红色，则置1红色，否则为0上？或者R会继续将其解释为3个独立因素，每个因素有2个等
    r excel dummy-variable 2016-08-02

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    将新变量值与长数据中的个人的所有响应联系起来

    我正在使用长格式的纵向调查，并且我正在尝试创建一个虚拟变量，用于如果个人在大学年龄之前没有获得大学学位25.我的数据看起来是这样的： ID CYRB VAR VALUE 1 1983 DEG98 1 1 1983 DEG00 1 1 1983 DEG02 1 1 1983 DEG04 0 2 1979 DEG08 0 2 1979 DEG00 0 2 1979 DEG02 1 2
    r dummy-variable 2016-08-05

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    SAS：

    组 内按组编码为一个变量的值的伪变量I具有CASE_ID（x和y和z），一组多个日期（包括重复日期）为每个CASE_ID中的数据集，和可变VAR。我想的基团，由此，如果VAR =在某些具体的日期，则DUMMYVAR = 1对应于CASE_ID所有观察“C”为CASE_ID X X上与该日期内创建由组虚拟变量DUMMYVAR。 我相信，一个经典2XDOW是这里的关键，但这是利用SAS，并且无法获得这
    group-by sas dummy-variable 2016-08-16
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