Excel虚拟变量R

Question

我希望这个问题不是题目。 我知道如何在R中编写一个虚拟变量，但是，我想知道是否可以在Excel中创建它。比方说，我有一个颜色变量下的3种颜色（红色，蓝色，黄色）列表。 R会将其作为3个级别的因素导入。

现在，如果我想在Excel中做到这一点，我可以做出3个新的预测变量（而不是颜色，现在变成红色，蓝色和黄色），如果它是红色，则置1红色，否则为0上？或者R会继续将其解释为3个独立因素，每个因素有2个等级？

Answer 1

因此，您在Excel中手动创建三个虚拟列，并且想要将它们导入到R中？如果您稍后将这些列导入为数字而不是因子，则不会有任何问题。

那么，我还是要提醒你R可以通过model.matrix()将因子编码为虚拟变量。所以从来没有必要自己做这件事。在excel中使用带有“红色”，“蓝色”和“黄色”的单个列是绝对可以的，并将其导出到R中作为因子。

colour <- gl(3,2,labels=c("red","blue","yellow")) 
model.matrix(~ colour - 1) 
# colourred colourblue colouryellow 
#1   1   0   0 
#2   1   0   0 
#3   0   1   0 
#4   0   1   0 
#5   0   0   1 
#6   0   0   1 

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又一个快速的问题。使用因子颜色和其他因子变量使用model.matrix - 我怎样才能将其纳入我的模型？当我调用线性模型（例如）lm(response ~ predictor.1 + predictor.2 + colour)时，它会自动调用虚拟变量还是需要将model.matrix分配给矢量？

model.matrix是一个服务例程，用于模型拟合例程像lm，glm等。用户可以简单地使用一个公式，则模型矩阵将幕后来构造。所以，你甚至不需要自己获得一个模型矩阵。

对于高级用户，有时他可能想要使用内部拟合例程lm.fit或甚至.lm.fit。阅读?lm.fit这些例程。这些程序不接受模型公式，而是模型矩阵X和响应矢量y。在这种情况下，用户自行负责生成X和y。