功能为虚拟变量

我想创建虚拟变量为R.几个不同的栏目，我可以用代码中的变量残疾做到这一点：功能为虚拟变量

Disability <- model.matrix(~ Disability - 1, 
        transform(Dev_Mod, Disability = factor(paste(Disability, sep = "_"))))

因为我要运行这个各种变量的代码多次我宁愿为此创建功能，所以我写了下面的功能：

dummy_vars <- function(Input1){ 
output <- model.matrix(~ Input1 - 1, 
         transform(Dev_Mod, Input1 = factor(paste(Input1, sep = "_")))) 
return(output) 
}

当我然后运行：

Disability <- dummy_vars("Disability")

我得到错误

错误contrasts<-（*tmp*，值= contr.funs [1 + ISOF [NN]]）：
对比可以只应用于因素有2倍或更多的水平

我已经尝试了这个多变量，我得到了每个相同的错误。

我检查过，他们肯定有2个或更多的水平，所以我不明白如何修复错误。

来源

2017-10-17 MLPNPC

您必须用公式中的名称替换Input1。如果你提供一个可重复的例子，我们可以告诉你如何。 – Roland

我以为这是我在做什么：残疾<-dummy_vars（“残疾”）“残疾”将是Input1？ – MLPNPC

“Disability”只是一个字符串，而不是某个未指定数据框中列的名称，您的函数对该df一无所知。你可以尝试使'Input1 = get（“Disability”）'。（我不确定这是否有效。） –

我发现使用该代码同时创建多个变量假人不同的方式： -

New_Dataset<-dummy.data.frame(dataset, sep="")

注意数据集中的每个变量将改为假人，所以最好把你想要的变量分开为假。

Sep = ""

可以更改为变量名称和变量值之间的任意值。

来源

2018-01-10 09:47:14 MLPNPC

功能为虚拟变量

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