plot

    0热度

    1回答

    我有下面的代码,我真的很努力地在整个屏幕上获得情节。 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.2) ax1 = fig.add_subplot(212) ax1.set_xlabel('Time') ax1.set_ylim(0,time) line1 = ax1.plot(a,'bo-',label='One') line2 =

    -2热度

    1回答

    我想要的情节一样,... 有3个condistions .. 如果x > 700 - > COL = '蓝色' 如果x < = 700且y> -2 - > COL = '黑' 如果x < = 700和y < = -2 - > col ='red'and marker ='*' 我该如何做一个这样的情节?

    0热度

    1回答

    我拥有的数据文件说data.txt为, 1 10 2 20 3 30 4 41 5 49 1 11 2 19 3 32 4 37 5 52 注意有两个数据集的。我想在同一个图表中绘制它们。在gnuplot这是非常简单的,我们只需要运行plot 'data.txt' with line,我们会得到这样一个图, 其实我有相同的数据文件50组这样的。我刚开始学习python。我想

    2热度

    1回答

    我在将轴添加到干线图时遇到了问题。我在版本3中使用D3.js。 我绘制了由圆圈和线组成的自己的茎。 我有两种方案: 1. 1.1首先我添加茎 1.2然后,添加轴 Y轴是在杆绘制。在接下来的图像的品红色线覆盖绿色酮(我想要的对面,干应涵盖轴) 2.1首先我添加轴 2.2然后,添加茎 茎的线不被绘制。 我需要有人向我解释为什么不画线。 文件js/stem-functions.js var svgPar

    0热度

    3回答

    我是Python初学者,我有以下问题。我想绘制一个数据集,其中x轴显示日期数据。数据集的外观如下所示: datum, start, end 2017.09.01 38086 37719,8984 2017.09.04 37707.3906 37465.2617 2017.09.05 37471.5117 37736.1016 2017.09.06 37723.5898 37878.8594

    1热度

    1回答

    我试图用Matplotlib绘制一个图,但是我在调​​整两个轴间隔之间的距离时遇到了问题。我写了一个非常简单的代码,如一个by ubuntu: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [0,5,9,10,15] y = [0,1,2,3,4] plt.plot(x,y) plt.xticks(np.arange(min

    0热度

    1回答

    我一直在python中使用matplotlib的底图很长一段时间了,但是正在建立一段新的代码,并且遇到了这个非常奇怪的异常,不知道如何绕过它。 如果我有,我想用(lonList,latList)show命令与分配错误绘制多边形时将抛出一个错误matplotlib绘制多边形。或者在另一台机器上,我发现它会画出一个空白屏幕。 但是,如果我使用相同的列表并添加散点图(下面的注释行),它将起作用。此外,如

    2热度

    4回答

    Matplotlib绘制了我的矩阵a的每一列,其中4列是蓝色,黄色,绿色,红色。 然后,我只绘制矩阵a[:,1:4]的第二,第三,第四列。是否有可能使Matplotlib忽略默认的蓝色并从黄色开始(这样我的每一行都会获得与之前相同的颜色)? a = np.cumsum(np.cumsum(np.random.randn(7,4), axis=0), axis=1) lab = np.array

    0热度

    1回答

    x=1 n=1 series1=0 z=[] t= arange(-2,2,.1) for i in t: series1=series1 + ((2/n/pi)*(sin(n*x))) x+=1 z.append(series1) my_list=z newlist = [x+.5 for x in my_list] plot(newlist,

    1热度

    1回答

    我有一个包含10组的动物园对象,其中每个组都包含NA值,我试图创建一个绘图,其中每组的值都随时间绘制在一个小区里,忽略NA:s。我希望所有的小组都能在整个时间段内进行绘制,如果它只包含部分时间段的值,那么就会发生。我试图使用na.exclude和na.pass,但它不起作用。 这是我的数据: structure(c(-4.10947262625989, NA, -6.35834864986063,