plot

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    使用caret::train()我创建了一个增强回归树(method = gbm),并获得了对我的预测变量的相对影响的输出。 我现在想知道顶级预测变量的影响方向,因此已经完成了这些变量的部分依赖图,但我不确定如何解释y轴。 我想y轴简单地表示我的响应变量是二项式(存在/不存在),这样我就可以推断离水的近或远距离是否影响存在。 预测变量与水的距离的偏相关曲线图示例。

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    我正在C中构建内存分配模拟器。我没有实现三种算法:First-Fit,Best-Fit和Worst-Fit。 对于每个时钟周期(只是一个int计数器从0开始),我收集有关使用的内存百分比,有多少进程正在等待的信息等。所有信息都存储在度量标准列表中,算法(ff,bf,wf)METRICS m * [3](索引0将您带到度量列表,索引1 bf度量列表等等)。列表的度量节点的 实施例: typedef

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    我想在MATLAB中打开一个文本文件并将其绘制在图形中。下面是我的代码: %% Get the data [filename, pathname] = uigetfile('*txt', 'Pick text file'); x=filename(:,1); y=filename(:,2); plot(x,y); 但每次我运行它时,我得到以下错误: Error using plot

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    我有一个数据集,我试图根据date-time可视化数据。我转换的时间串入date-time格式由 dataset = pd.read_csv('price.csv') dataset2=dataset[['Date','MCP']] dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date']) 现在matplotlib dataset2.plot()

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    我是R编程的初学者,探索ggplot。我试图绘制堆积的条形图,以显示多个国家的3年季度收入。 我使用的数据来自https://www.ibm.com/communities/analytics/watson-analytics-blog/sales-products-sample-data/ mydata <- read.csv("~/Downloads/WA_Sales_Products_201

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    嘿我是新来的R和有一个小问题 我有以下的数据集,由12个不同的债券: dput(Synthetic_bond_creation) structure(list(`Days to maturity` = c(1419, 202, 1565, 1182, 2080, 1036, 811, 2436, 1296, 609, 1792, 986), `Yield to maturity` = c(2.

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    我有三个函数依次被主函数调用,其中最终结果是一个正弦(或任何其他)函数的移动颜色图。主函数通过一个计时器对象来完成。 我能够创建一个静态图,但不能根据我的计时器对象中提供的值更新它。 我得到以下错误消息: 错误而定时器“定时器19” 无效或删除的对象评价TimerFcn。 对于主窗口中的代码如下: clc; clear all; close all; rows = 1; cols = 30;

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    如何绘制例如当x> = 1时,函数f(x)= x对于< x < 1和f(x)= 1。 在此先感谢! 编辑: 好吧,我已经想了一会儿,找到了给定功能的解决方案,但我真的想找到一个更通用的解决方案。也许就像f = f1 + f2 + ... fn,其中fi是域i中的函数,然后绘制所有的图。 F = 0.5 *(1 *(1-np.sign(1-X))+ X *(1-np.sign(X-1)))

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    我正在为我的数据绘制回归线。这里是我的数据 library(car) data(Sahlins) m1<- lm(acres~consumers,data=Sahlins) 然后我删除第4行,得到一个新的数据集如下。 Sahlins[-c(4), ] a<- Sahlins[-c(4), ] m2 <- lm(acres~consumers,data=a) 我尝试为原始数据集Sah

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    我有一组(X,Y)坐标光栅化从草图: x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] y = [140, 194, 227, 232, 229, 229] 我想重新创建草图,并将其保存为图像。目前我使用PIL平局线功能,像这样: from PIL import Image, ImageDraw img = [[1, 1]] im = Image.new('L', (256,