naivebayes

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    我尝试在我的java代码中做文本分类朴素贝叶斯weka libarary,但我认为分类的结果是不正确的,我不知道是什么问题。我使用arff文件输入。 这是我的训练数据: @relation hamspam @attribute text string @attribute class {spam,ham} @data 'good',ham 'good',ham 'very good

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    我有一些用户聊天数据,并在不同的类别分类,问题是有很多算法生成的类别,请参见下面的例子: Message | Category I want to play cricket | Play cricket I wish to watch cricket | Watch cricket I want to play cricket outside | Play cricket outside

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    我正在尝试使用NaiveBayes与使用e1071软件包的Iris DataSet进行一些分类,事实证明,我无法在Rpart中进行预测。如何解决这个问题,我可以建立一个基于p4的混淆矩阵,我试图预测。 > table(iris$Species) setosa versicolor virginica 50 50 50 > head(iris) Sepal

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    我有一个csv文件3483行和460K字符和65K字,我试图用这个语料库来训练一个NaiveBayes分类器Scikit学习。 问题是,当我在下面使用这个语句,需要太长时间(1小时,并没有完成)。 from textblob import TextBlob from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier import csv wi

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    我试图运行MultinomiaL Naive bayes并收到以下错误。给出样本训练数据。测试数据完全相似。 def main(): text_train, targets_train = read_data('train') text_test, targets_test = read_data('test') classifier1 = MultinomialNB

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    我训练一个模型与下面的代码,但是,我找不到我怎么能改变调谐网格,因为FL和调整持续在特定的值(我的数据集是分类) Activity_nb <- train(Actx, Acty,data = Dact, method = "nb", trControl = myc1,metric = "Accuracy",importance = TRUE) Naive Bayes 2694 samples

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    我在accord.net是新的,我想一步从这个page下面的代码适用走进Visual Studio C# 部分的代码的简单应用“标准分类问题”已被应用没有问题,但是当我尝试运行时应用段“朴素贝叶斯”的代码我得到了一个异常与该说明 unhandled exception of type System.AggregateException occurred in mscorlib.dll 没有进一步d

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    我是新来的R,并正尝试解决为什么我的预测是出界。这个问题应该是一个简单的解决方法,因为这更像是一个介绍。 设置我的分类与列车数据 sms_classifier <- naiveBayes(sms_train, sms_train_labels) 但是当我尝试做预测funtion sms_test_pred <- predict(sms_classifier, sms_test) 错误给出

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    我试图用Spark MLlib使用tweets进行情感分析。在预处理数据并将其转换为适当的格式之后,我调用NaiveBayes的训练方法来获取模型,但它失败并出现异常。这里是堆栈跟踪: java.util.NoSuchElementException: next on empty iterator at scala.collection.Iterator$$anon$2.next(Ite

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    我最近开始理解与自然语言处理相关的算法,并且遇到了各种网站,这些网站指出Naive Bayes无法捕获XOR概念。首先,我不明白XOR问题究竟是什么。有人可以请解释一下,如果可能的话,XOR问题与简单分类示例有什么关系。