ValueError：发现具有不一致样本数的输入变量：[1，14048]

我试图运行MultinomiaL Naive bayes并收到以下错误。给出样本训练数据。测试数据完全相似。ValueError：发现具有不一致样本数的输入变量：[1，14048]

def main(): 
    text_train, targets_train = read_data('train') 
    text_test, targets_test = read_data('test') 
    classifier1 = MultinomialNB() 
    classifier1.fit(text_train, targets_train) 
    prediction1 = classifier1.predict(text_test)

样本数据：

Train: 
category, text 
Family, I love you Mom 
University, I hate this course

来源

2017-02-13 ComplexData

你的'text_train'和'targets_train'的形状是什么？另外我不认为MultinomialNB会默认处理文本数据。你需要预处理它。 –

有时我面对这个问题，并发现大多数从错误的原因是输入数据应该是2-d阵列，例如，如果你想建立一个回归为模型。你写这个代码，然后你将面临这个错误！

例如：

a = np.array([1,2,3]).T 
b = np.array([4,5,6]).T 

regr = linear_model.LinearRegression() 
regr.fit(a, b)

，那么你应该添加的东西！

a = np.array([[1,2,3]]).T 
b = np.array([[4,5,6]]).T

最后你会正常运行！所以它只是我的经验！这只是一个参考，而不是一个标准答案！我是中国学生，学习英语和python！

来源

2017-12-27 03:00:16

a = np.array（[[1,2,3]]）。T b = np.array（[4,5,6]）。T输入应该是2-D –

ValueError：发现具有不一致样本数的输入变量：[1，14048]

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