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我有一个csv文件3483行和460K字符和65K字，我试图用这个语料库来训练一个NaiveBayes分类器Scikit学习。与朴素贝叶斯分类器打开（）声明需要长
问题是，当我在下面使用这个语句，需要太长时间（1小时，并没有完成）。
from textblob import TextBlob
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier
import csv
with open('train.csv', 'r') as fp:
cl = NaiveBayesClassifier(fp, format="csv")
任何猜测我做错了什么？
在此先感谢。
是您的CSV文件格式，像这样：http://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html – vendaTrout
是@vendaTrout 这是该文件的一个例子： '''instagrama，Instagram的 ＃FB，脸谱 facebookio，FACEBOOK facebooktime信使iphone，FACEBOOK WhatsApp的COM，WHATSSUP facebooko＃FB，脸谱 facebookiokio＃FB，脸谱 instagramas：，Instagram的 Facebook的HTTPS：FB，脸谱 Facebook的＃FB，FACEBOOK ''' – Flavio
假设每列火车数据和标签是分开的通过“\ n”，你可以剖析一个更小的csv或这个函数。请查看stdlib [profiling]（https://docs.python.org/3/library/profile.html）模块。 – vendaTrout