moving-average

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我有以下的列的数据帧：{'day','measurement'} 而且有可能在一天内多次测量（或根本没有测量）例如： day | measurement 1 | 20.1 1 | 20.9 3 | 19.2 4 | 20.0 4 | 20.2 和系数的数组： coef={-1:0.2, 0:0.6, 1:0.2} 我的目标是重新采样d ata并使用系数求平均值

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如何有效地计算飞行中的平均值（移动平均值）？

我想出这个 n=1; curAvg = 0; loop{ curAvg = curAvg + (newNum - curAvg)/n; n++; } 我觉得这样的亮点是： - 它避免了大的数字（以及可能的溢出，如果你会总结，然后分） - 您保存一个寄存器（未需要存储金额）问题可能出在求和误差上 - 但我认为一般应该有平衡的舍入和舍入数，所以误差不应该大大加和。您是

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移动增量平均值

我正在用C++编写一个函数来计算数据流的移动平均值。我想用incremental averaging。当我在一个相对较弱的微处理器上实现这个时，我想执行一个移动平均值。也就是说，我想在最后的X值（X〜100）上执行递增平均。据我所知，增量平均要求所有数据进行平均并且不支持移动窗口。有谁知道计算“移动”增量平均值的好方法吗？

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与简单的Rcpp实现相比，为什么zoo :: rollmean速度较慢？

zoo::rollmean是一个有用的函数，它返回时间序列的滚动均值;对于长度为n且窗口大小为k的矢量x，它返回矢量c(mean(x[1:k]), mean(x[2:(k+1)]), ..., mean(x[(n-k+1):n]))。我注意到，它似乎对一些代码，我正在开发将运行速度慢，所以我写了使用RCPP包和一个简单的for循环我自己的版本： library(Rcpp) cppFunctio

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计算存储在向量中的值流的移动平均值

我有一个存储以不同时间间隔到达的值流的结构向量。该结构由两个元素组成，一个用于值，另一个用于记录值到达的时间。 struct Data { Time timeOfArrival; Time value; }cd; 可以说，在另一个线程中，我想计算在最后10（说）秒内到达的值的移动平均值。所以在一个线程中，矢量正在填充，而在另一个线程中我想计算移动平均值。

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创建具有估计系数的系列

我设法估计了一些ARIMA模型，得到了系数，但只是想知道如何使用估计的系数来绘制系列？所以我GOTA arimadax1<-auto.arima(dax1,d=2, max.order=50,max.d=2, start.q=0,max.p=5, max.q=10, trace=TRUE,ic=c("aicc","aic", "bic")) ，我可以从估计（2,2,0）调用的系数，但后来我

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T-SQL计算移动平均值

我正在使用SQL Server 2008 R2，尝试计算移动平均值。对于我的观点中的每条记录，我想收集250条以前记录的值，然后计算此选择的平均值。我的看法列如下： TransactionID | TimeStamp | Value | MovAvg ---------------------------------------------------- 1 | 01.09.

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在R中，平均行值直到遇到特定条件，然后重新启动，输出为新列

我正在使用GPS数据并试图弄清楚如何平均经纬度的第11至15次修正。我已经在类似的问题中看到了如何平均每n行的解决方案。问题在于有时卫星会弹出，修复在13或14时停止。因此，在这些情况下，我只想平均3或4个值而不是5个。因此，我期待从经度和纬度的平均值开始在序列号再次下降的情况下（或者只要它增加了，我需要它包括最后一个序列，这不会再回落到一个较低的数字）。我已经开始删除序列号不在我想要的11-15

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计算移动平均数

我需要在for循环内计算数据序列上的移动平均数。我必须得到N = 9天的移动平均数。我正在计算的阵列是365个值（M）的4个序列，它们本身就是另一组数据的平均值。我想绘制我的数据与一个阴谋的移动平均值的平均值。我用Google搜索了一下关于移动平均和“转化”命令，发现这点我尝试在我的代码：实现东西 hold on for ii=1:4; M=mean(C{ii},2) wt

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使用highcharts/Highstock预测未来值

我需要根据给定的一组数据来预测未来的值。我在下面的链接中找到了获得趋势线移动平均线的方法。 http://www.highcharts.com/plugin-registry/single/16/technical-indicators 的jsfiddle在这里http://jsfiddle.net/laff/WaEBc/ 但我的要求是基于该均线来预测未来值。搜索了很多，但找不到。请帮忙。