moving-average

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我得到我的脚湿一些基因组分析筛选高于阈值和我有点卡住了。我有一些非常稀疏的数据，需要找到移动平均值超过某个阈值的位置，并将每个点标记为1或0.数据是唯一类型，因此我无法使用可用的程序进行分析。每个点表示对人类基因组的一个点（碱基对）。对于每个数据集，都有200,000,000个潜在点。数据本质上是一个约12000个索引/值对的列表，其中所有其他点都假定为零。我需要做的是在整个数据集中取一个移动平

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Mysql平均值但不同

我在Mysql中遇到了一个平均值的问题，并且不知道如何继续。一个简单的例子。我有一张如下所示的表格： DATTIME VALUE 2013-06-01 00:15:00 10 2013-06-01 00:30:00 12 2013-06-01 00:45:00 11 2013-06-01 01:00:00 15 2013-06-01 01:15:00 13 2013-06-01

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如何在Java中创建移动平均数

我需要一个程序来计算一组数字的移动平均值（我使用4, 9,3.14,1.59,86.0,35.2,9.98,1.00,0.01,2.2，和3.76）。当我运行这个时，它会打印出 “17.859999999999996”九次。你们有没有看到任何错误？ import java.util.*; public class MovingAverage { public static void

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获取数据流的平均值，p95和p99

我有传入数据，我想计算该数据的平均值，第95和第99百分位 - 我最感兴趣的是最近的1000个值。在任何时候，我想查询这个对象来获得三个值中的任何一个（这可能随时发生，而不仅仅是当看到mod 1000的数字是0时）。有没有办法在不保留最近1000个样本的情况下获得这三个值？这不一定是完美的，所以我们可以使用一些技巧来得到一个好的估计。另外，速度是另一个问题。由于（我会在C这样做++，但我不认为

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12个月均线，日期

我有一个表[制作]包含以下结构： rep (char(10)) ,cyc_date (datetime) ---- already standardized to mm/01/yyyy ,amt (decimal) 我对各rep从1/1/2011到2013年8月1日的数据。我希望能够做的就是创建一个12个月移动平均数开始1/1/2012每个代表，具体如下： rep cyc_dt 12mo

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计算“最右边”的移动平均数？

我想计算一些时间序列数据的移动平均值（ma），但我希望ma可以考虑从我的系列最右边开始的n阶，所以我的最后一个ma值对应于最后n个值的ma我的系列。所希望的功能rightmost_ma将产生这样的输出： data <- seq(1,10) > data [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 rightmost_ma(data, n=2) NA 1.5 2.5 3.5 4.5

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R中的均值使用均值（）

给定的是data.frame“data”，其中一列包含数值。我现在只想计算从值2到值10的范围的平均值。我试图ADRESS像这样 mean(data$pressure[2]:data$pressure[10]) 但[R只是打印数据$压力[2]，看不到平均值的单值。问题似乎都是关于与r沟通的问题，即平均值应该覆盖范围，而不是列表。作为旨在-在例如： mean(1:4) ，其计算的1，2，

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在Python中移动数组的平均值

我有一个数组，其中谨慎的正弦波值被记录和存储。我想找到波形的最大值和最小值。由于正弦波数据是使用DAQ记录的电压，所以会有一些噪声，所以我想要做一个加权平均值。假设self.yArray包含我的正弦波值，这是我到目前为止的代码： filterarray = [] filtersize = 2 length = len(self.yArray) for x in range (0, lengt

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使用MATLAB，我怎样才能找到移动平均线？

使用MATLAB，我如何找到矩阵的特定列的3天移动平均线并将移动平均线附加到该矩阵？我正在尝试计算从矩阵的底部到顶部的3日移动平均线。我提供我的代码：考虑下面的矩阵和掩码： a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9;10,11,12;13,14,15;16,17,18]; mask = ones(3,1); 我曾尝试实施CONV命令，但我收到一个错误。这里是CONV命令我一直在试图对矩

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如何在R中计算滚动引导值和置信区间

我是R新手，正在计算30个观察滚动窗口内的引导标准偏差（sd）和相关标准错误。如果我只想要sd，下面的函数会适当地执行滚动窗口。但是，当我使用启动包添加引导程序功能时，出现下面指定的错误。我收集到我正在尝试将引导程序结果存储在不正确大小的向量中。有没有人有任何建议如何存储每个窗口的新矩阵的行中引导的SD和相关的stderror？目标是为时间序列上的每个窗口绘制sd和相关的95％置信区间。预先感谢您