least-squares

    4热度

    1回答

    套索上sklearn不收敛

    当我运行像 import numpy from sklearn import linear_model A= #something b= #something clf=linear_model.Lasso(alpha=0.015, fit_intercept=False, tol=0.00000000000001, max_iter=10000000000000, posit
    python machine-learning least-squares scikit-learn 2013-12-19

    3热度

    2回答

    mldivide总是和MATLAB中的OLS一样吗？

    我正在做一些替代线性回归技术的比较。 很明显，这些将相对于OLS（普通最小二乘法）进行实验。 但我只想要一个纯粹的OLS方法，没有数据的预处理来发现数据中的病态情况，就像您在使用regress()时发现的那样。 我曾希望简单地使用经典（XX）^ - 1XY表达式？然而，这将需要使用inv()函数，但是在MATLAB指南页面inv()中，它建议您在执行最小二乘估计时使用mldivide，因为它在执行
    matlab statistics least-squares 2013-10-31

    5热度

    1回答

    python中的最小二乘法

    我有两个数据列表，一个是x值，另一个是相应的y值。我如何找到最合适的？我试过用scipy.optimize.leastsq搞乱，但我似乎无法做到。 任何帮助是极大的赞赏
    python math numpy scipy least-squares 2013-09-24

    0热度

    1回答

    适合Google脚本的最小平方

    我想用Google脚本解决least-square optimization problem。 有没有办法通过Google Apps脚本解决这种数学优化问题？是否有连接API或服务来解决如此高级的数学问题？
    google-apps-script linear-regression least-squares 2013-11-14

    3热度

    1回答

    如何使用仅限于上限的数据来适应python中的最小二乘方？

    我想在python中执行一个带有三个变量的已知函数的最小二乘方。我能够为随机生成的错误数据完成此任务，但我需要的实际数据包括一些数据点，这些数据点是值的上限。该函数将通量描述为波长的函数，但是在某些情况下，在给定波长下测量的通量不是具有误差的绝对值，而是通量的最大值，实际值低于零值。 是否有某种方式告诉拟合任务有些数据点是上限？此外，我必须为多个数据集执行此操作，并且可能上限的数据点数对于每个数据
    python least-squares model-fitting 2014-01-08

    1热度

    1回答

    scipy.optimize.leastsq无法适合简单模型

    我一直试图使用python的scipy.optimize库来估计模型的参数，但目前为止没有成功。我试图使用使用levenberg-marquardt算法的scipy.optimize.leastsq。不幸的是，即使我将初始参数的猜测设置得非常接近最佳拟合，它总是无法找到我的模型函数的最小值。实际上，它总是返回最初猜测的参数。所以，我认为我做错了什么。我的模型是一个简单的圆，但为了使事情更简单，只有
    numpy scipy least-squares model-fitting levenberg-marquardt 2013-10-01

    1热度

    1回答

    如何在matlab中实现正则化最小二乘法

    我试图在Matlab中实现文件Reducing boundary artifact in image deconvolution available here。 我遇到的问题是我不知道如何在matlab中实现本文描述的正则化最小二乘问题。 谁能给我一些建议吗？直到现在我发现了matlab 中的套索函数，但我不确定这是我需要的。谢谢。
    matlab image-processing least-squares 2014-01-09

    5热度

    1回答

    Vowpal中的普通最小二乘回归Wabbit

    有没有人设法在Vowpal Wabbit中运行普通最小二乘回归？我试图确认它将返回与确切解答相同的答案，即当选择最小化||y - X a||_2 + ||Ra||_2（其中R是正则化）时，我想要得到分析答案 a = (X^T X + R^T R)^(-1) X^T y。做这种类型的回归在numpy python中需要大约5行。 大众的文档表明它可以做到这一点（大概是“平方”损失函数），但到目前为止
    command-line-arguments regression least-squares vowpalwabbit 2013-10-04

    1热度

    1回答

    MATLAB：线性回归和不同的错误重量

    我有一个模型 y = a1 * x1 + a2 * x2 + ... + a20 * x20 y是在范围[-100000，100000]。 对于我来说，在相对误差最小的情况下获得回归是非常重要的。绝对错误并不重要。 我应该使用什么样的matlab函数？ 我的样本应该有多大？ 什么是最简单的方法来计算R_adj？ 是R_adj是您建议评估模型的一个很好的变量，还是模型应该使用别的东西？
    matlab linear-regression least-squares model-fitting 2013-10-09

    0热度

    1回答

    用scipy优化求解余弦函数的偏移参数问题curve_fit

    我想解决余弦函数的相位偏移问题。我正在寻找[0，2 * pi]之间的值。 为了探究这种使用scipy.optimize.curvefit我创建了一个玩具的功能，如下所示： import scipy.optimize as optimize import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # DATA angles = np.array
    python scipy curve-fitting least-squares 2013-10-10
最新问题