least-squares

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    线性最小二乘法拟合

    DF times a b s ex 1 0 59 140 1e-4 1 2 20 59 140 1e-4 0 3 40 59 140 1e-4 0 4 60 59 140 1e-4 2 5 120 59 140 1e-4 20 6 180 59 140 1e-4 30 7 240 59 140 1e-4 31 8 360 59 140 1e-4 37 9 0 60 140 1e-
    r linear-regression least-squares lm 2012-09-04

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    在MATLAB的lsqnonlin被忽略的用户定义的雅可比模式

    我正在使用MATLAB的lsqnonlin函数，我尝试通过选项JacobPattern设置用户定义的Jacboian 模式。我设置了要使用的trust-region-reflective算法的优先选择，并且从lsqnonlin的output指示这确实是求解器使用的算法（使用JacobPattern选项所需的算法）。 我发现的问题是，如果我的JacobPattern太稀疏（例如500x500雅可比行
    matlab mathematical-optimization least-squares 2012-07-26

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    拟合通过原点（0,0）到数据的线

    我有一组点(x,y)，我需要找到使用MATLAB通过原点的最佳拟合线。
    algorithm matlab numerical curve-fitting least-squares 2012-09-19

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    Matlab非线性，多参数曲线拟合问题

    我想实现一个例程来拟合我的实验中的电泳数据。 目标是根据数据集中峰的面积，从电泳图中峰的相对面积推导出生物体相互作用的动力学参数。 由于所有相关的微分方程是已知的，因为该组方程的具有解析解，如下所述： Analytical solution manuscript 我设定有关输入的相关等式（6，8，13，。 ..从参考手稿）在matlab中。 这样创建的函数可以工作，我可以用它来模拟相互作用物种的电
    matlab curve-fitting least-squares 2012-09-25

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    用numpy最小二乘拟合线性表面

    所以我想解决方程z= a + b*y +c*x，。得到a,b,c。 即：使（平面）表面适合3D空间中散射点的负载。 但我似乎无法找到任何东西！我认为对于这样一个简单的问题会有一个简单的模块。 我试过了，其中x，y，z是数组; ys=zip(x,y) (coeffs, residuals, rank, sing_vals) = np.linalg.lstsq(ys,z) 我是正确的思维coef
    python numpy least-squares geometry-surface 2012-09-27

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    在SciPy的LeastSq - 如何添加惩罚项

    如果物体的功能是 如何在Python代码它？ 我已经编码的正常之一： import numpy as np import scipy as sp from scipy.optimize import leastsq import pylab as pl m = 9 #the degree of the polynomial def
    scipy least-squares 2012-08-16

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    线性方程的错误解法，或为什么A *（A \ B）不等于B？

    下面的A*(A\D)的结果怎么可能不等于D？ 它应该产生D - 这里是八度文档的摘录： Systems of linear equations are ubiquitous in numerical analysis. To solve the set of linear equations Ax = b, use the left division operator, ‘\’: x = A \
    matlab octave linear-algebra numerical-methods least-squares 2012-10-07

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    非线性函数参数估计 - matlab，lsqnonlin，fzero

    我遇到了拟合问题的困难。从我得到的错误，我想象的界限没有正确定义，我没有设法找到解决方案。任何帮助将非常感激。 解决同样问题的替代方法也被接受。 说明 我必须估计的类型的非线性函数的参数： A*y(x) + B*EXP(C*y(x)) + g(x,D) = 0 经受作为范围 LB < PAR < UB 代码内的参数 PAR = [A,B,C,D] 要解决这个问题，我使用麻tlab功能lsq
    matlab least-squares nonlinear-functions 2012-10-10

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    将二维函数拟合成一个二维数据集，在python中有错误

    我有一个二维np.array作为实验数据，所以像（50,50）这样的形状对应于我的凸轮像素。每个点上的错误都有相同形状的第二个np.array。所以我的错误不仅仅是sqrt（n）。我想将这些误差用于拟合，所以使用和（（实验函数）^ 2 /（像素的误差）^ 2）。 到目前为止，为了处理2D，我只是将我的错误函数展平为leastsq的输入。这工作完美。所以我有考虑到错误的适合参数。但有一个问题：我如何
    python numpy least-squares 2012-10-12

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    如何评估来自不完整数据的预测，其中并非所有数据都不完整

    我正在使用非负矩阵分解和非负最小二乘法进行预测，并且我想评估预测的好坏取决于数据量给出。例如原来的数据是 original = [1, 1, 0, 1, 1, 0] 现在我想看看当给定的数据是不完整的，我可以有多好重建原始数据： incomplete1 = [1, 1, 0, 1, 0, 0], incomplete2 = [1, 1, 0, 0, 0, 0], incomplete3 =
    machine-learning evaluation prediction least-squares collaborative-filtering 2012-09-01
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