gpgpu

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    是否有offlineOpenCL编译器（用于NVIDIA图形卡）？

    运行OpenCL程序的正常方式是包含运行时编译的openCL内核（联机编译）。 但我见过编译OpenCL之前的二进制文件的例子，称为离线编译。我意识到了这些缺点（降低了硬件间的兼容性）。 以前在http://www.fixstars.com/en/有一个离线编译器，但它似乎不再可用。 那么是否有可用于OpenCL的离线编译器，特别是对于基于NVIDIA的显卡？
    opencl gpgpu nvidia 2016-04-04

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    在AMD APU上使用OpenCL，但为X服务器使用独立GPU

    是否可以在不使用X服务器的情况下在A10-7800上启用OpenCL？我有一个用于GPGPU编程的Linux机器。一个独立的GEForce 740卡用于X服务器和我开发的运行OpenCL & Cuda程序。我还想选择在APU的集成GPU内核上运行OpenCL代码。 我到目前为止所读到的一切都意味着，如果我想为OpenCL使用APU，我必须安装Catalyst和AFAIK，这意味着将它用于X服务器。
    opencl gpgpu amd-processor 2016-04-15

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    OpenCV统计的可能性

    我目前有一个算法，分析输入直方图，以提取最可能的最大值，也是一个三角洲，决定哪些附近点应被视为同样重要。所以我需要的是获得某个随机分布图的顶部。我想知道是否可以通过简单的数字方式实现GPGPU选项（如OpenCV）。 在此先感谢。
    algorithm opencv statistics histogram gpgpu 2016-02-29

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    TensorFlow中的序列到序列模型的分布式（多设备）实现？

    Here是在TensorFlow中训练序列到序列模型的非常好的教程。我只是有兴趣知道是否有分布式版本哪些杠杆一套GPU在单台机器获得更好的性能？ TensorFlow white paper已经提到，它是可能的培养大量多层回归神经网络（参见图8和“模型平行训练”部分），如Sequence to Sequence Learning with Neural Networks使用。有人知道目前的教程是否
    gpgpu tensorflow multi-gpu lstm recurrent-neural-network 2016-03-03

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    最近的Xeon处理器上嵌入PCIe 3.0控制器的通道如何管理？

    我正在使用多个PCIe 3.0扩展卡（GPU和Infiniband互连）。我想知道如何实际管理通道，以及我是否可以通过更改端口或使用某些适配器（16x - > 8x）优化设备。 英特尔Haswell的EP可以管理40车道的PCIe 3.0。在Intel的原理图中，PCIe 3.0控制器似乎分成两个x16和一个x8子桥。 在为Haswell的CPU EP一些商业图表，我们可以读到： 多达40个的PC
    gpgpu cpu-architecture pci-e infiniband 2016-03-11

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    TensorFlow只适用于GPU 0

    我很难在GPU 1中运行tensorflow程序。无论我使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python program.py还是在程序中使用tf.device('/gpu:1')，我一直都可以使用以下错误： I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900] successful NUMA node read fr
    python gpu gpgpu tensorflow 2016-03-11

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    GPUDirect两个Titan之间的对等访问和内存传输x GPUS

    我想知道是否可以在两个Titan X GPU之间使用点对点内存传输和内存访问。目前我只有一个GPU，如果有可能，我可能会得到另一个。 我知道在here和here之前询问过类似的问题，但这些问题已超过2年。我问是否有什么新的。
    cuda gpgpu 2016-03-23

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    什么是GPU上的连贯内存？的

    我无意中发现没有一次进入“非一致”，并在相关的图形programming.I一直在寻找一个简单而明确的解释 tech papers“相干”记忆，却发现大多是“骨灰级”的论文this类型。我很乐意接受外行人的风格，回答关于GPU架构上的连贯内存，以及它与其他（可能不是连贯的）内存类型的比较。
    gpu gpgpu gpu-programming vulkan 2016-03-26

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    与CUDA

    模拟管道程序说我有两个阵列A和B和kernel1，通过打破阵列成不同的组块并执行两个阵列上的一些计算（矢量相加例如）和写入部分结果来C。 kernel1然后继续这样做，直到处理数组中的所有元素。 unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x; unsigned int gridSize = blockDim.x*gridDim.x;
    cuda gpu gpgpu gpu-programming 2016-04-03

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    如何处理火炬中的GPU内存泄漏问题？

    我的机器的GPU有2 GB的内存。当我第一次运行下面的代码时，我没有遇到任何错误。但是，第二次运行代码时出现内存错误。作为一种短时间的补救措施，我唯一能做的就是使用torch.Tensor.float()将数据转换为float32。但是，问题仍然存在，并且在完成该过程后占用的内存不会被释放，或者该过程在运行时被终止。机器RAM也是这种情况。应该如何防止Torch内存泄漏或释放内存？ require
    memory-management lua machine-learning gpgpu torch 2016-04-03
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