OpenCV统计的可能性

我目前有一个算法，分析输入直方图，以提取最可能的最大值，也是一个三角洲，决定哪些附近点应被视为同样重要。所以我需要的是获得某个随机分布图的顶部。我想知道是否可以通过简单的数字方式实现GPGPU选项（如OpenCV）。在此先感谢。OpenCV统计的可能性

来源

2016-02-29 Ashot Vardanian

目标并不完全清楚你想达到什么目标，但我认为你正在讨论使用图像的直方图来增强图像/视频。（强度转换）有很多方法可以做到这一点。

对比度增强（当观察像素强度的窄频带，要增强他们在整个强度范围。）
直方图均衡（您broaden直方图的频带宽度修改图像中的所有像素以生成均匀的直方图分布）
直方图变换（其中您修改像素强度以生成非均匀输出，并聚焦在特定的像素强度带上）
此外，您可以使用数字过滤器来实现特定的期望输出。

OpenCV中不包括几乎所有的库在Matlab的操纵矩阵，他们提供的工具库，为显卡进行访问。

图形处理器单元（GPU）上的OpenCV 1小时Nvidia介绍：https://www.youtube.com/watch?v=VKLDGCppInw 使用CUDA。 CUDA是由NVIDIA创建的并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型。本视频是使用CUDA的OpenCV优秀概述...根据该演示文稿，使用CUDA工具和OpenCV中的图形卡进行的数学计算的运算速度提高了12倍。

#include <opencv2/gpu/gpu.hpp> (then use gpu:: namespace...)

来源

2016-02-29 08:57:12 zipzit

它不是关于图像。只是一个随机分布分析，应该更好地完成GPU。你对这个话题有什么想法吗？ –

@AshotVardanian您当然可以使用图形处理器，但在这种情况下，您仅限于[CUDA工具]（http://opencv.org/platforms/cuda.html）（通常是大多数正常OpenCV函数）这里没有魔法。像您一样使用CUDA工具通常会使用OpenCV函数，但事情工作更快。（想想在处理视频的每一帧时增加帧速率......）几乎可以做任何你想要的分析。 – zipzit

但是，感谢您的积极参与，我的意思是询问是否有人拥有良好的来源/现有解决方案。它很明显，那些你有一个数字模型，你可以把它放在GPGPU上。我曾问过如何将所有直方图分析转换为矩阵和其他结构，然后将其传递给GPU。 –

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