typedef struct {
long long int mem_0;
} Tuple1;
typedef struct {
int tag;
union {
struct Tuple1 Union0Case0;
} data;
} Union0;
C:/Users/Marko/Documents/Visual Studio 20
我是CUDA编程的初学者,有一个问题。 当我通过值传递参数,如下所示: __global__ void add(int a, int b, int *c) {
// some operations
}
由于可变一个和b被传递到核函数添加如在函数调用栈复制的值,我猜到一些存储器空间将需要复制。 如果我是正确的,那些参数在GPU或Host的主内存中复制 的额外内存空间? 我想知道这个问
据我了解CUDA的所有版本都是向下兼容的,但是通过安装CUDA和用TF建立一个虚拟环境的全过程后出现这种情况时,我import tensorflow ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
这显然意味着Tensorflow正在寻找CUDA 8.0,但没有找到