glm

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    GLM in R，了解为什么省略系数

    我使用R为蚜虫和parasitoid数据创建glm。 这是模型我使用 Aphid_glm.full8 = glm(Field.Abundance~Region-1+Total_Rainfall+Species+GS+Date, family=gaussian()) 我得到以下输出 Aphid_glm.full8 = glm(Field.Abundance~Region-1+Total_Rain
    r glm 2017-03-22

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    如何处理由fetchedResultsController返回的故障对象，当返回的对象也可能从持久存储区中删除时

    在我的简单实验中，似乎并没有发现fetchedResultsController正在返回故障对象。 fetchedResultsController是否有可能为特定索引路径返回一个有故障的Core Data对象？ 下面的示例代码在主线程上运行。比方说，在“Point A”后台线程删除并保存到持久性存储中的是由取回的结果控制器返回的对象。现在当我们尝试访问dataObject上的属性时，我们会崩溃，
    iphone ios core-data 2011-07-14

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    将预测数据缩放到0和1的范围内

    我在R中做了一个glm，并预测了我得到的结果中的一个模型。我收到pred$fit的值在-1.2和0.7之间变化。不过，我想将这些值重新缩放到0到1之间的范围，因此我可以在Y轴范围在这两个值之间的情况下观察它。改变ylim是不够的，因为不会看到负值。有没有可以应用于这种情况的功能？
    r scaling glm predict 2017-02-16

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    如何创建Grails项目的javadoc

    有一种方法可以为grails项目创建javadoc吗？ （这是有道理的？）
    grails javadoc 2010-06-17

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    ggplot2和geom_ribbon：eval（expr，envir，enclos）中的错误：未找到对象'Freq'

    我在计数数据上运行泊松广义线性模型，并使用ggplot绘制数据和拟合模型。 我的数据： structure(list(YR = c(1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978, 1979, 1980, 1981,
    r ggplot2 glm poisson 2017-02-16

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    我可以使用R约为（）函数返回一个不同的值，那么什么是被插入？

    所以基本上我有一个大的数据帧到两列中，一个时间列和一个大小的列。然后我只有一个时间栏有另一个数据框。我想从数据帧中将时间内插到其他数据框中，然后我想要返回与插入时间相对应的大小。 实施例： 表1： Time 2 4 表2： Time Size 1 40 3 50 5 30 我基本上要内插 “2” 从表1中的 “1” 之间和“ 3" ，在表中的两个，并返回尺寸‘40’和‘50
    r function approximation interpolation 2013-06-19

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    循环通过列glmer

    我想通过循环遍历包含响应变量（dat_prob）的数据集中的列来运行glmer。我使用的代码如下，从另一个stackoverflow问题（Looping through columns in R）研究的代码改编而来。 其代码： dat_y<-(dat[,c(2:1130)]) dat_x<-(dat[,c(1)]) models <- list() # for(i in names(dat
    r loops glm 2017-02-20

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    的Python：在日历模块更换方法

    我试图取代日历模块两种方法： import calendar c = calendar.HTMLCalendar(calendar.MONDAY) def ext_formatday(self, day, weekday, *notes): if day == 0: return '<td class="noday"> </td>' if len(
    python calendar 2010-10-02

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    glmer的反变换（family = inverse.gaussian（link =“log”））

    我目前正在用family = inverse.gaussian（link =“log”）运行一个glmer。在“顶级模特”我有如下： full_mod2=glmer(cpueplus1 ~ assnage * logcobb + (1|fyear) + (1|flocation), data=yc,family=inverse.gaussian(link = "log")) 与输出作为系数：
    r gaussian glm 2017-03-09

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    回归模型表现失败，具有更多级别的因子

    我有一个预测量化变量的混合数据（包括定量和分类）。在将模型数据转化为因子之前，我已将其转换为因子。我的数据具有分类变量，其中大多数变量具有超过150个级别。当我尝试将它们提供给glm模型时，由于这些因素具有更多级别，因此它会因内存问题而失败。我们可以设置一个阈值，只接受一定数量的变量。但是，我需要将这些具有更多层次的因素嵌入到模型中。是否有任何方法可以解决这个问题。 编辑：数据集有120000行和
    r machine-learning regression glm data-science 2017-03-10
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