glm

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    我已阅读关于推送通知服务的文章,但我仍感到困惑。我是MS窗口手机应用程序开发的新成员。我的应用程序需要从特定组织的Web服务中获取整个班级的数据。希望有人可以回答我的问题如下。 在我的应用程序中,电话响铃并且用户在向Web请求发送请求以获取数据时接听电话。如果Web服务发送回应会发生什么? 在上述情况下,我是否需要应用程序推送通知服务? 我使用DataContractSerializer检索数据。

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    好吧,所以我刚开始Android开发(我在VB.Net平均,所以我理解基本代码,即使它不在VB中)。我已经使用了文本到语音,异步任务和读/写文件的应用程序进行了一些游戏。不过,我现在希望制作一个标签式Android应用。 我在Eclipse Juno中启动了该项目并填写了所有细节。然后我选择了(导航)Tabs/Swipe布局。我现在拥有该布局类型的默认代码(链接到developer.android

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    设置不同的文件,我有两个文件让说......具有类似于ID,名称和城市 2)学生标记为ID,totalmarks,百分比信息 1)学生档案 学生档案(文件) 101 | nik | mumbai 102 | zeel | chennai 103 | gurav | delhi 学生商标 101 | 80 | 80 102 | 90 | 90 103 | 90 | 90 ,我

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    刚刚尝试使用OpenGL进行一些渲染,并且我碰巧想到了这一点:如何在固定坐标系中运行变换。换句话说,如果你围绕一个轴旋转一个物体,你会看到其他人也将旋转?因此,后续的旋转将在新构建的轴上完成。 我读这篇文章的文件(见部分9.070)https://www.opengl.org/archives/resources/faq/technical/transformations.htm上,但我不知道:

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    欲一个GLM模型传递给自定义函数而碰上该错误消息 错误的eval(expr中,ENVIR,enclos):对象.. 。找不到 我想通过合适的glm模型,并使用相同的公式,族,数据和权重作为输入以适应新模型。我已经尝试了下面的代码(如果我只是设置了glmModel = testModel并手动在该函数内运行代码,那么它工作正常)。出了什么问题? glmPassing <- function(glmM

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    我要适合在这excellent example所提供的数据模型如何计算该响应的95%置信区间,进行逻辑回归后: foo <- mtcars[,c("mpg","vs")]; names(foo) <- c("x","y") mod <- glm(y ~ x, data = foo, family = binomial) preddata <- with(foo, data.frame(x =

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    我想从出版物中复制一张类似的图表。图为%存活(在y轴)和时间(X轴) 我的目标图形 这是我的数据和脚本: dat <- read.table(text= "G Time Survival 1 0 93 1 3 90 1 9 2 1 15 1 1 20 0 1 25 0 1 30 1 1 35 0 1 40 0 1 45 0 1 55 0 1 65 0 2 0 100 2

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    我一直试图在sparkR中的数据集上安装一个glm(泊松与日志链接,具体)。它非常大,因此收集它并使用R自己的glm()不太可能奏效。这包括需要包含的一个暴露术语作为偏移量(在我的情况下,已知系数的回归函数-1)。不幸的是,既没有在公式中添加偏移项,也没有传递列名称(或者列本身,或者在选择它之后收集coumn而形成的数字向量) - 在第一种情况下公式不被分析,并且在其他情况下的偏移项被忽略 - 根

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    我的数据集是这样的: rownum a b y x 1 | A | a |1 | a 2 | B | a |1 | a 3 | C | a |1 | a 4 | D | a |0 | b 5 | E | a |0 | a 6 | F | a |0 | b 我希望创建一个基于组织的身份很多h2o.frames。就像这样: 一个: rownum a b y x 1

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    我正在使用IPython的嵌入式炮击能力,并作为一项要求,它有/标准输出日志从标准输入所有的数据到一个文件的脚本。出于这个原因,我决定为他们写封皮。然而,切换出流后,我的嵌入式IPython的壳失去了它的自动完成和历史功能,输出这样的事情,当我按下箭头按钮: In [1]: ^[[A^[[B^[[A^[[C... 我猜包装某种程度上防止IPython的,不认识的ANSI转义序列用于UP,DOW