glm

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    的,我目前工作的一个数据集与模型 glm1 <- glm(FALL ~ GRP + AGE + SEX + offset(log(FU)), family=poisson, data=dat) 现在我需要做的瀑布量的预测在一年对于女性谁是控制小组。 我需要做predict函数,但我不知道如何。我试图做几件事,最后尝试了这一点: levels(dat$GRP) levels(dat$SEX)

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    我具有以下的输入数据: head(data1) VarA VarB VarC VarD VarE VarG VarH VarI 2016-06-01 09:30:05 14.2 31228 ABCD IS Equity 1 139 192 23 2016-06-01 09:30:07 14.2 31128 ABCD IS Equity 0 0 0 0 2016-06-

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    我是一个新的R用户,我在R中用函数'vglm'使用多项式回归(即具有超过2类的响应变量的逻辑回归)。在我的数据集中,有11个连续预测变量和1个响应变量,分为3类。 我想得到我的回归的最佳子集,但我不知道该怎么做。有没有任何功能,或者我必须手动执行。因为线性函数看起来不合适。 我已经尝试bestglm函数,但其​​结果似乎不适用于多项式回归。 我也尝试了一种收缩方法,glmnet相对于套索。它选择模

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    我正在使用'R'库“glmulti”并执行彻底搜索。 相关的代码: local1.model <- glmulti(est, # use the model with built as a starting point level = 1, # just look at main effects method = "h", crit="a

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    在我的课程作业取得进展后,我遇到了另一个障碍,因为存在我无法解决的属性错误。我试图检索用户为其帐户凭证输入的信息,以便可以将数据与我拥有的数据库中的信息进行比较,并且可以授予或拒绝用户访问帐户,即登录屏幕。 错误是: AttributeError: 'LogInScreen' object has no attribute 'usernameEntry' 在哪里这个来自代码: class LogI

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    当我尝试为我的所有目标使用ds列表时,出现我的代码问题。它似乎不会注册一个东西,我不知道我做错了什么,我已经尝试了我所知道的一切。当我显示ds列表的值时,它始终为0,即使我列入列表的冲突ID也有值。碰撞标识默认值为-4,因为某些原因它不与任何东西碰撞。 这是将值分配给ds列表的代码。 //get all enemys in area current_coli = collision_circle

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    我不确定当R告诉我它无法找到已安装的软件包时该怎么办。有什么建议么? model1 = glm(RESPONSE ~ AGE + as.factor(SEX) + SYSBP + as.factor(DIABETES) + LDLC + as.factor(BPMEDS) + as.factor(CURSMOKE) + HDLC + HEARTRTE + TIME,

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    如何从glm中提取aic? 我有以下代码 mod <- glm(RESPONSE~..., data=training, family=binomial(link="logit")) summary(mod) glm$aic 输出: glmfit$aic Error: object 'glmfit' not found glm.fit$aic Error in glm.fit$ai

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    我有一个数据集,因变量为1列,自变量为9。我必须在R中采用所有自变量的组合来拟合logit模型。 我已经为“glm”函数使用了相同的公式。但是,每次我调用“glm”函数时,它都会加载数据(每次迭代中只有公式发生变化时才会变化)。 有没有办法避免这一点,以加快我的计算?我可以在“glm”函数中使用公式矢量并只加载一次数据吗? 代码: tempCoeffV <- lapply(formuleVecto

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    当我执行下面的脚本: mb = new groovy.xml.StreamingMarkupBuilder() mb.encoding = "UTF-8" xmlClosure = {...} //BIG XML File building (at least 300 KB) new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(exportXmlFile