将预测数据缩放到0和1的范围内

我在R中做了一个glm，并预测了我得到的结果中的一个模型。我收到pred$fit的值在-1.2和0.7之间变化。不过，我想将这些值重新缩放到0到1之间的范围，因此我可以在Y轴范围在这两个值之间的情况下观察它。改变ylim是不够的，因为不会看到负值。有没有可以应用于这种情况的功能？将预测数据缩放到0和1的范围内

来源

2017-02-16 Broccoli

你的意思是这样的吗？

x <- seq(-1.2,0.7,.1) 
as.numeric(cut(x,quantile(x, seq(0,1,.1), include.lowest=T)))/10

来源

2017-02-16 11:18:40 enroute

'model4 = GLM（检测〜伪装，数据，家族=二项式）摘要（model4）方差分析（model4） nouv = expand.grid（迷彩=唯一的（数据$迷彩））预计值=预测（model4，newdata = nouv，se.fit = T） nouv $ fit = pred $ fit nouv $ min = pred $ fit-pred $ se.fit nouv $ max = pred $ fit + pred $ se.fit '这就是我所做的，预测函数给出的值是-1.2和0.7。我希望这些值只能在0和1之间变化。我不希望负面价值，同时保持数字之间的差距完全相同。 – Broccoli

将预测数据缩放到0和1的范围内

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