Android手势预测分数范围

我正在使用手势作为输入的Android游戏。我有一个工作演示，但手势识别似乎有些过于自由（例如，有很多误报），并且由于我正在考虑30个左右的手势库，因此添加更多问题在新的手势。Android手势预测分数范围

的官方文档是在这里：

它说：

在这个例子中，第一个预测是考虑到只有它的分数大于1.0。您使用的阈值完全达到，但知道低于1.0的分数通常是较差的匹配。

好吧，那很好，但预测值的范围是多少？这个页面和javadoc都没有提供一系列的值。这里有人知道吗？无论如何，我将不得不调整这些值，但对于我的猜测来说，有一些底线是很好的，这似乎是对文档的一种奇怪的忽略。

2011-11-02 polyclef

我不知道这是否可以帮助你，但Cyanogenmod在操作系统（锁屏，短信等）的不同位置实现手势，它允许用户设置1到12的灵敏度。 – rciovati

预测范围没有上限。匹配手势的好方法通常是通过降低分数来对预测进行分类，并且如果第一手势的分数大于1，则表示匹配良好。

2011-11-02 18:28:50

感谢您的回应。问题在于找到一个很好的比赛，而不是太宽松的比赛。例如，我有一个非常明显的动作，包括向右移动，循环往下，然后对角地回到左上角。我得到的预测分数大于1.0，只是为了扭曲，有时候是从左到右的简单滑动。什么是制作比赛的建议程序应用得比较窄，而不是更广泛？ – polyclef

我最近遇到类似的挑战，写下了我在this question的经验和结论。对我来说，它试验了SEQUENCE_SENSITIVE和ORIENTATION_INVARIANT。希望能帮助到你。

2011-11-15 15:03:15

尽我所知，手势越复杂，分数越高。例如，直接离开的直线永远不会出现高于1.8的匹配手势分数，但是如果比例部分是完美的，则使用复选标记的手势可以很好地分数到上十几岁，等等。我的假设是因为手势越复杂，它在预测中的信心就越高。

我会评估每个手势的分数是否合适。如果手势是一条直线，则只能查找大约1.2或更高的分数，但如果您绘制的是星号或方格或其他东西，则可能需要较高的分数才能减少误报 - 无论哪种方式，都要对每个手势进行评估分数适合截止点。

2014-09-15 17:10:04 SmartyP

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