Weka的极限预测范围

Question

对于我的研究，我使用Weka预测不同用途的alpha值。 alpha的合法范围是0到1之间的任何实数。它目前表现良好，但某些预测值大于1.我想将分类器保留为数字，因为它是一个实数，但我想将预测的范围限制在0和1之间。这个怎么做？

Answer 1

我认为@ Lars-Kotthoff提出了有趣的观点。我会从不同的角度提出我的建议，完全忽略分类问题：

一旦你有一组范围在[0，inf）范围内的值，你可以尝试用一些函数来标准化它们，如logit或min-max，等等。

Answer 2

你不能在Weka做到这一点。是否可能完全取决于回归算法的实现 - 我没有意识到在Weka的任何算法中都实现了这样的功能（虽然我可能是错的）。

即使它被执行，会发生，最有可能的是，一切都大于1，只会由1所取代，您可以通过检查每个预测和更换所有值做同样的事情大于1

在训练回归模型时考虑可能的输出范围不太可能提高性能。