dlib

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    在dlib的Python API中,有一个叫做compute_face_descriptor()的函数,但是我在C++ API中找不到任何替代方法。 如何在C++中创建替代方案?

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    Will Dlib的脸部地标预测工作与这样一个虚幻的面孔工作,如果我手动设置矩形的脸?

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    你能帮了解有关Haar分类培训几点: 1)应该正面形象只包含培训对象或者他们可以在它包含一些其他对象?就像我想识别一些交通标志一样,正面图像是否只包含交通标志或者它也可以包含高速公路? 2)有两种创建样本矢量文件的方式,一种是使用info文件,其中包含正像中检测到的对象坐标,另一种只是给出正面和负面的列表。哪一个更好? 3)您通常会如何创建信息文件,其中包含正像中检测到的对象坐标?图像剪辑器可以生

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    我试图使用DLIB(v19.6)的Python API使用代码来创建一个CNN的脸检测: cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1('mmod_human_face_detector.dat') 不过,我得到了ArgumentError如下: --------------------------------------------

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    的我尝试编译DLIB例如链接:http://dlib.net/image_ex.cpp.html ,我把它抄了字对字: #include <dlib/gui_widgets.h> #include <dlib/image_io.h> #include <dlib/image_transforms.h> #include <fstream> using namespace std; u

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    我成功安装了dlib for python,遵循指令here。然而,当我尝试导入库中我得到这个消息: >>> import dlib Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/dlib/_

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    使用下面的代码来生成每个人的ID。它的部分作用,但问题是,当更多的人进来时,他们每个人都得到相同的ID。可以说,如果总共有3个人,那么它就将ID 3分配给每个人。我希望它按增量顺序是唯一的。我怎样才能解决这个问题? while True: ret, img = cap.read() input_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB

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    我在pycharm 64bit上运行python 3.6 64位的简单程序。 然而,大约三次中的两次我运行它,我的电脑突然冻结,我无法做其他事情,我必须按下电源按钮将其关闭。 我怀疑它确实使用了太多的RAM,但我不确定它来自哪里。 下面是代码: from imutils import face_utils import numpy as np import argparse import i

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    我试图在R中使用dlib中的矩阵运行我的cpp程序。我一直试图运行代码,但无法解决一个错误。你可以帮我吗? 有我的代码片段: #include <Rcpp.h> #include <cmath> #include <vector> // [[Rcpp::depends(RcppEigen)]] #include <RcppEigen.h> // [[Rcpp::plugins(cpp

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    我正尝试在openFrameworks中使用dlib库的深层神经网络部分。到目前为止,我已经能够自己构建dlib示例,没有任何问题。我也一直在使用openFrameworks一段时间,并知道它的构建没有任何问题。 每当我试着两个整合,虽然,我得到一个编译问题,在Visual Studio 2015年: dlib::add_loss_layer<dlib::loss_mmod_,dlib::add_