dlib

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    看起来dlib需要一个损失层,它决定了如何处理距输入层最远的层。我找不到任何损失层的文档,但似乎没有办法只有一些求和层。 总结的最后一层的所有值将是正是我需要的回归,虽然(参见:https://deeplearning4j.org/linear-regression) 我一起编写自定义损耗层的思路思考,但无法找到有关这方面的信息。 那么,我是否在这里监督了一些相应的图层,或者是否有可能拥有我所需要

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    我想用dlib与python进行图像识别。我有OpenCV的在Windows 10上运行伟大的Python应用程序,但是当我想从cmd安装dlib它给了我这个以下错误: 错误:找不到cmake的,确保其安装路径。 您可以使用https://cmake.org/install/ 中的说明安装cmake。您还可以使用--cmake参数指定其路径。 我该怎么办?

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    我是C++类的初学者,使用dlib人脸检测器。在与网络摄像头使用的示例代码中,人脸检测和姿势模型加载到主函数中是这样的: int main(){ frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); shape_predictor pose_model; deserialize("shape_pre

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    我试图运行由dlib提供的人脸检测示例。我已经设置了我的库目录和我的包含文件夹。我已经将source.cpp包含在项目中,并且还将externals文件夹中的文件添加到项目中。当我运行该程序时,它表示通过定义jpeg支持来启用jpeg支持,这是我所做的,但它不会编译并提供2个有关未解析外部的类似错误。 解析的外部符号 “公用:__thiscall DLIB :: jpeg_loader :: jp

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    我想与Dlib一起进行面部标志检测,并试图将它安装在我的macOS Sierra上。我按照main GitHub Repo for dlib中的说明操作。 我第一次执行没有错误下面进入实例文件夹后: mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build . 恢复到上一级目录,我执行以下操作: sudo python2.7 setup.py instal

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    安装在python3 DLIB获取下面的错误: Collecting dlib Using cached dlib-19.1.0.tar.gz Installing collected packages: dlib Running setup.py install for dlib ... error Complete output from command /Li

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    我使用DLIB让脸部标志点,我的问题是关于 索引,68标志性的参考数字是从(1)开始, 是DLIB代码Dlib facial landmarks从(0)开始?所以,如果我想使用DLIB输出左眼地标 应该我从(37)作为基准图形或(38)开始?

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    我正在尝试用python绑定来安装和编译dlib。我试图从GitHub克隆和运行命令: mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build . python setup.py install 第一个命令工作得很好,但第二个给我一个错误信息: 4 warnings generated. make[2]: *** No rule to make ta

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    运行ubuntu 12.04,我下载了源代码并按照说明进行了编译(请参阅https://github.com/davisking/dlib)。以下是显示的错误消息。 cmake --build . --config Release [ 1%] Building CXX object dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/bsp/bsp.cpp.o In file inc

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    我想通过Zed摄像头而不是通常的网络摄像头检索输入,将dlib与zed 3D摄像头集成到他们的webcam_face_pose_ex中。 当试图匹配由dlib使用的捕获图像矩阵时,会出现该问题。在DLIB我的简历::垫转换,我从Zed的相机获取的是在是的例子中使用如下DLIB的特殊格式的图像: cv::Mat temp = sl::zed::slMat2cvMat(left); // conver