cascade-classifier

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    我查看了this answer,指出当使用不同于Opencv_createSamples的工具创建负面图片的说明文件时,可能会发生此问题,但这里不是这种情况。 休息发生在第四和第七阶段之间。在另一篇文章中,有人提出这个信息意味着分类器无法改进,但只有5个阶段,至少是奇怪的。 对于培训,我使用numPos=800而vec文件(60x60像素)包含1200个正面样本。此外,我正在使用1491个负样本(

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    我想实现在本教程 http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier 我使用的OpenCV 3.0在Ubuntu 14.04中提到的人脸检测。 我从这里 https://github.com/opencv/openc

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    我正在使用OpenCv 2.4.10。 我最近试图创建自己的级联分类器来检测robotino;我有240个负样本和650个正样本。但我对我应该给opencv_traincascade的价值感到困惑。 numNeg:指出每个阶段使用的负样本的数量。 我该如何计算这个参数? numStage:我该如何判断想要的阶段数?

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    目前我正在尝试使用OpenCV级联分类器来检测iOS应用中的面孔。问题是,当我去加载分类器时,它会失败,因为“haarcascade_frontalface_alt.xml”的路径名不正确。 这里是我的代码: cv::String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; 无效detectFaces(CV ::垫边){ cv:

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    我的目标是训练级联以识别骰子的某个面。 我有106个非生成样本通过opencv_createsamples转换成vec文件(名为dice1.vec),参数为-w 32 -h32。另外,我有一个文本文件negTxt1.txt,其中420行指向其他骰子面(32x32 .png文件),大约600行指向其他任意640x480大小的bg文件。 我试图在Windows计算机上使用的RAM和16GB运行open

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    我试图在OpenCV上运行Ubuntu 16.04上的创建示例,并且在运行时遇到此错误。我有大约1960年的负面图像,我试图从中生成示例图像。就是我在终端运行的是: opencv_createsamples -img pipe1.jpg -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 5 -maxyangle 5 -maxzang

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    我目前正在检测给定图像中的多个水果。例如,给定的图像可以有像香蕉(如黄色,红色和绿色),芒果,橘子等水果。我能够使用opencv_createsamples一次创建只有一个图像的训练集。 示例代码: C:\ OpenCV的\建设\ 64 \ VCl 4 \ BIN \ opencv_createsamples.exe -IMG redbanana.jpg -bg bg.txt -info信息/ i

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    你能帮了解有关Haar分类培训几点: 1)应该正面形象只包含培训对象或者他们可以在它包含一些其他对象?就像我想识别一些交通标志一样,正面图像是否只包含交通标志或者它也可以包含高速公路? 2)有两种创建样本矢量文件的方式,一种是使用info文件,其中包含正像中检测到的对象坐标,另一种只是给出正面和负面的列表。哪一个更好? 3)您通常会如何创建信息文件,其中包含正像中检测到的对象坐标?图像剪辑器可以生

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    我正在尝试在Python和Kivy中制作级联培训应用程序,您可以在其中轻松加载图像并使用多点触控来放大和旋转图像,并用双点触摸指示要将图像裁剪掉以保存图像的对象他们在一个单独的文件夹中以便稍后用于训练级联分类器。我目前面临的问题是,我只能得到窗口的坐标,我无法使用to_parant将其转换为图像的坐标等任何建议来解决这个问题将非常受欢迎! if touch.is_double_tap:

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    当我执行的Python代码下面提到我得到一个错误信息: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\smart-26\Desktop\예제\face.py", line 28, in faces = face_cascade.detectMultiScale(grayframe, 1.1, 3, 0, (30, 30)) cv2.error: