cascade-classifier

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我试图创建我用这个命令级联分类： haartraining -data haarcascade -vec samples.vec -bg negatives.dat -nstages 20 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 1000 -nneg 600 -w 20 -h 20 -nonsym -mem 2048 -mode

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我所有关于opencv_traincascade的问题

几周后，我尝试创建一个好的级联分类器，但似乎这个过程被神秘所包围。我有很多问题： 1）为什么opencv给我们这么少的信息？ 2）它需要更多的积极形象或负面形象？ 3）什么尺寸应该有正面图像？和负面形象？它们必须具有相同的尺寸？ 4）如果我想为单个道路标志创建分类器，那么足够使用一个正像（例如this）来创建带有opencv_createsamples的样本？ 5）创建一个用于Android应用程

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如何使用级联分类器来减少错误识别

你好，我正在认识一款使用级联分类器，android和opencv库的汽车。我的问题是，我的手机将所有东西都标记为汽车。我已经创建了我的代码基于： https://www.youtube.com/watch?v=WEzm7L5zoZE 和人脸检测示例。我的应用程序行为很奇怪，因为标记看起来像随机。我甚至不知道标记赛车是否正确，或者它只是一些随机行为。目前它甚至将我的键盘标记为汽车。我不确定我可以改

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OpenCV XML分类器

我试图建立一个使用OpenCV的交通标志识别应用程序，但我不知道如何启动。我读过关于这一点，我发现我需要实现级联目标检测和使用的积极千和底片图像生成一个XML文件分类训练吧... 存在其他的方式来做到这一点？我在哪里可以找到已经训练过的XML分类器文件？在此先感谢。

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在scikit-learn中使用级联增强的图像分类 - 为什么分类会提前终止？

我贴我的一切都在这里的代码的情况下，你需要的是了解我的问题：Plotting a graph on axes but getting no results while trying to classify image based on HoG features 我的问题是：有48给出系首长约500图像（Caltech的“Cars 2001”数据集）功能每个什么可能的原因是否可能促使提前终止？什么会

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可以通过vision.cascadeObjectDetector计算给定cascade.xml的HOG，LBP功能吗？

我创建了一个cascade.xml，用于使用opencv_traincascade实用程序检测人脸图像。我使用基于LBP或HOG特征的级联，因为它们速度更快。我使用vision.cascadeObjectDetector在Matlab上做所有测试。但我不确定Matlab是否能够理解和计算给定cascade.xml文件的LBP/HOG特性。这是测试级联探测器的正确方法吗？如果不是，我应该使用什么平

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如何在调用opencv的cv :: integral（）函数时禁用sqsum的需要？

我想调用位于sumpixels.cpp的cv :: integral（）函数。我没有使用为平方和计算的积分图像（3d参数 - OutputArray _sqsum），并且想要禁用其计算以节省运行时间。我不太熟悉opencv环境。试图呼叫cv::integral()函数与NULL作为3d参数 - 没有工作。我进入（在sumpixels.cpp）的功能，我看到有这样一行： if(_sqsum.

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从Matlab移植级联模型到OpenCV

我目前正在设计一个使用Matlab进行汽车检测的算法。为了做到这一点，我使用了Matlab提供的级联分类器工具。在这个过程结束时，我会得到一个包含我的分类器模型的xml文件。我想知道如果我可以在OpenCV中使用这个“xml”模型，同时将我的算法移植到C++？感谢您的帮助

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CascadeClassifier.load（）错误只发布

我想问一下关于cascadeclassfier的加载在release中不起作用。我使用Microsoft Visual Studio 2010和OpenCV 2.4.7。我的代码： CascadeClassifier cascade; if(!cascade.load("D:/data/training.xml")) { printf("Error load XML!\n");