我的数据由vehicle_ID,x和y坐标(位置),车辆速度,行驶时间组成。我们想知道哪些车在走相同的道路? 这是我与1号车用ID 1数据的样本,我有70万个车辆IDS分析 所以基本上我需要对我们如何才能弄清楚什么是不同的道路,以及我们如何能seprate见解从另一条路走一条路? time vehicleID X Y speed
37081 1 13379.67 13854.
的平均值,我有一些N /在我的数据框的值 df = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,3],
'B':[1,1,1,3],
'C':[1,np.nan,3,5],
'D':[2,np.nan, np.nan, 6]})
print(df)
A B C D
0 1 1 1.0 2.0
1 1 1 NaN NaN
2
R中的统计测试输出很多描述。虽然它们很有用,但我们如何才能输出或提取单个值? > cor.test(x,y,method="spearman", exact=F)
Spearman's rank correlation rho
data: x and y
S = 12767993, p-value = 0.0001517
alternative hypothesis: tru