data-science

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    我抄这些数据集,现在我想在标准化形式这些数据集,我是一个初学者机智对于数据的科学,所以我怎么能通过使用Python代码 IS_MOBILE,n_products_viewed,visit_duration,is_returning_visitor,TIME_OF_DAY进一步做,user_action 1,0,0.657509946,0,3,0 1,1,0.568571234,0,2,1 1,0,

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    有趣的是,我在计算器和其他网站上看到了很多不同的答案: 在处理我的训练数据集时,我使用决策树模型来推算某列的缺失值。所以这是我的问题。使用所有可用数据(训练&测试)来制作插补模型(而不是预测)还是公平的?或者在做这些工作时只能触摸训练集?另外,一旦我开始在我的测试集上工作,我是否必须只使用测试集数据,使用我的训练集中制作的相同插补模型进行插值,还是可以使用所有可用数据重新训练我的插补模型? 只要我

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    我写下面的代码使用多项式回归。能够适应模型,但无法预测! def polynomial_function(power=5, random_state=9): global X_train global y_train X_train = X_train[['item_1','item_2','item_3','item_4']] rng = np.rand

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    正常工作,我有两个数据集 - structured_data(有4000个+记录)和record_data(有400条记录)。我想比较什么都记录存在于record_data与structured_data匹配。 filter_df = record_data [record_data.UnitNumber.isin(structured_data.UnitNumber)& record_data.

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    如何添加SQL Server 2017与机器学习服务与Python和机器学习功能到现有的SQL服务器2017.I已经安装了Sql Server 2017而不添加蟒蛇功能,现在我需要他们?我可以在不重新安装Sql Server的情况下添加这些功能吗?

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    我是一个完整的新手,对不起,如果标签不正确我不完全确定mac终端和unix/linux之间的差异。 我正在处理我的mac终端上的文本文件。 我试图用约翰到滤光片列4,以便只行显示。然后将第三行导出到csv。 例如: 1 | 11/11/11 | 8:01 | John was here<br/> 2 | 12/11/11 | 8:02 | Derek was here<br/> 3 | 13/

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    我解析的文件也包含UUID类型。 我无法解析文件并得到此错误。 从/127.0.0.1:54321 DistributedException: 'NewChunk具有类型数值,但VEC是类型UUID的',致java.lang.AssertionError:NewChunk具有类型数值,但VEC是类型UUID的 任何人都知道这意味着什么?

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    我正在使用最近10k-100k样本(cell s)x 20k特征(gene s)稀疏值的单细胞RNA测序数据,并且还包含大量元数据,例如,起源的组织(“大脑”与“肝脏”)。元数据是〜10-100列,我存储为pandas.DataFrame。现在,我正在制作xarray.DataSets字典,并将它们添加为坐标。由于我在笔记本之间复制片段,因此它看起来很笨重且容易出错。有更容易的方法吗? cell_

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    分组我目前正在读R for Data Science并试图创造一些图表。我知道要在条形图中获得比例,您需要使用group = 1。例如,下面的代码工作: library(ggplot2) ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color)) 但我没有得到相同的比例图。 ggplot(data = d

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    在我的Android应用程序Facebook的朋友正在加载一个按钮click.I使用以下功能来获取Facebook friends.But我没有得到Facebook的朋友,如果没有发布权限。在授予Post权限后,会话获得CLOSED_LOGIN_FAILED。如果发布权限有Facebook好友加载到列表视图中。在我的代码中有什么问题。请帮助我。提前感谢。 private boolean hasPu