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何时进行数据预处理，建议进行缩放或归一化。当你手上有数据时很容易做到这一点。你有所有的数据，并可以马上做到。但是在模型建立并运行之后，第一个需要进行缩放或归一化的数据是否需要进行缩放或归一化？如果需要，它只有一个单行如何缩放或规范化它？我们如何知道每个功能的min/max/mean/stdev是什么？传入的数据如何是最小/最大/平均每个功能？请告知

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格点图错误：需要有限xlim值调用

每当我尝试并在各个因素间绘图时，我总是得到错误。这里是我的数据看起来像： str(dataWithNoNa) ## 'data.frame': 17568 obs. of 4 variables: ## $ steps : num 1.717 0.3396 0.1321 0.1509 0.0755 ... ## $ date : Factor w/ 61 levels "2012-10-

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如何热编码功能，最好用代码示例

我有这样的数据框代码|类型 0001 | A 0001 | B 0001 | C 0002 | A 0003 |乙 .... ，并需要将其转换为以下代码| TYPE_A | TYPE_B | TYPE_C 0001 | 1 | 1 | 1 0002 | 1 | 0 | 0 0003 | 0 | 1 | 0 预先感谢您

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Python的ValueError异常：未知的标签类型：“连续”

在这里我是初学者，我想为我的生活，了解了有和我一样同样的问题后流动这一个叠层.. Logistic Regression:Unknown label type: 'continuous' 这是我下面的机器学习对码，并且外壳输出的是给我ValueError异常：未知的标签类型：“连续” 我想我明白，我“传递花车，其预计分类值作为目标分类vector。如果将它转换为int，它将被接受为输入（尽管如果这

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数据科学python错误 - ValueError：x和y必须具有相同的第一维

我正在python中做一些统计分析，但我是新来的字段，并一直卡在一个错误。对于背景，我计算了一组sample_means，每个样本大小200次。然后，我计算每个样本大小的平均值和标准偏差，然后将其存储在数组中。这是我的代码： in[] = sample_sizes = np.arange(1,1001,1) number_of_samples = 200 mean_of_sample_me

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如何在Seaborn/Matplotlib中设置所有edgecolor为none？

我将edgecolor=none传递给图，使图的边缘消失。出现这样整个代码： sns.countplot(x="Survived", data=titanic_df, ax=ax1, palette='Pastel1', edgecolor='none') 不过，我有当我可视化图是讨厌做这个每次。如何将seaborn/matplolib设置为默认edgecolor为无？谢谢！

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是否有可能应用上的数据集的预测具有较少特征

让假设我有一个数据结构如下： ID，特征1，特征2，特征3，结果的所有功能都有历史数据。但是预测需要在只有ID，特征1，特征2可用的阶段完成。如何利用历史数据中的特征3来建立一种预测（预测结果）？这个假设是否正确？还是有什么策略可以采用。预先感谢您

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找到当前日期和日期在java中的日期

如何在java中查找当前日期。我发现很多，但每次我得到相同的命令日期d = new Date（）;或类似的东西每个这样的命令都会返回一个1970年的日期。我不明白，获得1970年的日期有什么好处？有什么方法可以让我获得当前时间并添加一秒。我的真正目的是将长期价值转换为日期并在其中添加第二个值。 5:40:12应该在添加一秒后给我5:40:13。任何帮助将不胜感激，因为我受够了1970年

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如何通过模式

解析字符串列名/列值的单个矢量我有一个单独的字符串值就像一列：我想将其转换为使用模式的数据帧 strings 1 J96C75D56I96Z95W39S79H89K69Y49B99R49L49U61 2 J96C75D56I96Z95W39S79H89K69Y49B99R49L49U61 。例如，字符串中的前两个字符位置是第一列的名称（J9），第三个位置是第一列的值（6）

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为什么不会这个函数打印的内容它应该

def straightCheck(playerHand): playerHand.sort() print(playerHand) for i in range(len(playerHand)-1): if playerHand[i] != playerHand [i+1] - 1: handstrength = 0 r