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    我已经采取了3个分类模型, clf1 = DecisionTreeClassifier(max_depth=4) clf2 = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7) clf3 = SVC(kernel='rbf', probability=True) 我将它们传递给投票分类作为参数,并选择柔和投票。 eclf = VotingClassifier(esti

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    第一个CSV文件。 DATE TIME ENG-1 ENG-2 ENG-3 ENG-4 ENG-5 ENG-6 '01 10 2016' '06:35:00' 0.28596 0.29029 0.28756 0.28571 0.30868 0.14109 '01 10 2016' '06:40:00' 0.44193 0.45012 0.44324 0.44423 0.46907 0.2

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    我是一名商业智能分析师,开始使用python进行数据分析。 我正处于为内部使用(营销分析师)编码营销分析应用程序的初期阶段,无需使用MS Excel进行计算。 的主要目标是: 提示,要求选择原始文件 读CSV/XLSX数据 清理(删除空值,下降总行,格式化数字和日期等) 转换(创建像每点击成本等指标 impressi插件,每引线,广告支出的回报,像 Facebook的每个频道,YouTube,谷歌

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    这是我的数据集: offerid category countty browserid devid click 0 887235 17714 e Firefox NaN 0 1 178235 21407 b Mozilla Desktop 0 2 518539 25085 a Edge NaN 0 3 390352 40339 c Firefox Mobile 0 4 47

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    我正在尝试使用tensor-board和下面的代码来记录精度和召回的tensorflow汇总统计信息。 我已经添加了全局和局部变量初始值设定项,但是这仍然会引发一个错误,告诉我我有一个未初始化的'recall'值。 有没有人有任何想法,为什么这仍然抛出一个错误? 错误消息是码块 def classifier_graph(x, y, learning_rate=0.1): with t

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    有没有一种方法可以找到并查找熊猫数据框中的行与其他数据框中的行的相似性?

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    的数据是在下面的链接:http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html 我只想关闭其中在2017年我怎么能做到这一点的大熊猫银行? failed_banks= pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html') failed_banks[0

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    我遇到了一个错误: scala-block-indentation: Wrong type argument: number-or-marker-p, nil 每当我点击标签为缩进scala-mode。 我不知道代码中哪儿出了问题,但想修复它。但是,我只能在没有详细信息的*Message*缓冲区中看到此错误。我试图在Backtrace中看到这个错误,但不知道如何。我尝试(1)-debug-in

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    Read MP3 Tags with Silverlight让我开始阅读id3标签,但我意识到,taglib#在线交易与本地文件路径? 有没有从远程文件读取此信息的方法?

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    对于我的家庭作业,我应该随机选择列表中的项目。到目前为止,我有这样的代码, import random room = range(0, 365) r = random.choice(room) mySet = set(r) 然而,当我试图运行程序,它说,“‘廉政’没有迭代”。 我想知道如何解决这个问题?