如何RAW数据集转换成标准化的数据集

Question

我抄这些数据集，现在我想在标准化形式这些数据集，我是一个初学者机智对于数据的科学，所以我怎么能通过使用Python代码

IS_MOBILE，n_products_viewed，visit_duration，is_returning_visitor，TIME_OF_DAY进一步做，user_action 1,0,0.657509946,0,3,0 1,1,0.568571234,0,2,1 1,0， 0.042245997,1,1,0 1,1,1.659793381,1,1,2 0,1,2.014744849,1,1,2 1,1,0.512447387,1,1,2 0,0,1.440327098,1,1,0 1,0,0.035260233,0,3,0 0,1,1.490764094,0,0,1 0 ，0,0.005837521,1,3,0 0,4,2.04604049,1,0,3 0,0,0.955889466,0,3,0

Answer 1

我假定您正在整理您的数据。以下是对整洁数据的定义的一般让步。

Each variable you measure should be in one column. 
Each different observation of that variable should be in a different row. 
There should be one table for each "kind" of variable. 
If you have multiple tables, they should include a column in the table that allows them to be linked. 

https://en.wikipedia.org/wiki/Tidy_data

我DONOT看到任何问题与具有逗号作为分隔符。 pandas可以用pandas.read_csv（）加载csv。

如果你想做一些清理和重新排列的数据，你可以使用pivot_table和融合熊猫库的方法。