arff

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你可以让我知道如何代表文本分类属性或类weka。通过使用什么属性我可以做分类？单词频率还是单词？ ARFF格式的结构可能是什么？你能给我几行这种结构的例子吗？非常感谢您提前。

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WEKA分析我的日期的SimpleDateFormat ....除非它涉及到2点钟

我有一个大的ARFF文件与数据，看起来是这样的： 555,"2011-03-13 01:50:48.000",0 540,"2011-03-13 02:10:19.000",0 为了帮助解析它，我宣布第二属性是这样的： @attribute RecordedOn date "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS" 分析器，它使用Java的SimpleDateFormat的，正常

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WEKA - 矢量属性在ARFF格式

我是新来的Weka，我试图建立一个分类脑电图数据进行分类。 EEG属性数据是5分钟记录的原始信号以及其他属性。我怎样才能以WEKA arff文件格式指定我的实例有一个5分钟原始信号的向量输入？例如： Num. -- raw -- class 1 -- [1,2,3,4,5,6] -- Relaxed 2 -- [2,3,4,5,6] --- Bored 凡raw是一个属性向量..

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Weka打印稀疏arff文件

我正在尝试如图here所示的arff文件的稀疏表示。在我的程序中，我可以打印类别标签“B”，但出于某种原因，它不打印“A”。 attVals = new FastVector(); attVals.addElement("A"); attVals.addElement("B"); atts.addElement(new Attribute("class", attVa

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基于直方图的Weka分类图像分类

我正在做一个基于直方图的图像检索项目，我需要比较一组图像的学习算法。因此，在MATLAB中，我将图像（256x256像素）转换为HSV，将其量化为8（H），3（S），3（V），并创建一个加权和，即256x256矩阵。我想使用这个矩阵（数据集中的所有图像）来创建一个ARFF文件，并且我坚持在这一点上。任何人都可以帮我解决这个问题吗？

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在解析稀疏ARFF错在pyparsing

所有我已经找到了一段代码来解析简单ARFF文件，我想将其更改为适合稀疏ARFF它的数据是这样的： @data {0 12,4 37,8 First,20 'Some Thing'} {0 12,13 First,28 'Some Thing'} 这里是代码： def ParseFromSimpleARFF(data): arffFormat = Forward() E

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如何从.txt创建.arff文件？

有没有简单的方法来做到这一点？我不在Java中，我是Python新手，所以我需要另一种方式。提前致谢！

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如何用R读取.arff文件？

有没有办法做到这一点？是的，我是新来R.

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Weka中名义属性的取值范围

我有一个使用Weka的名词属性用于数值预测。但是这名义属性恰好有957可能值（1-957）。有什么方法可以在ARFF输入文件中指定。一种明显的方法是编写脚本来生成逗号分隔的条目。但我只是想知道是否有任何WEKA提供的解决方法？

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weka中的ARFF输出根据是否增量保存而有所不同

下面是一个程序，显示weka的ARFF保存程序以增量模式写入时如何错误地输出字符串。如果参数传递给程序，下面的程序以增量模式运行，如果没有参数传递，程序以批处理模式运行。请注意，在批处理模式下，ARFF文件包含字符串...正常操作。在增量模式下，ARFF文件包含整数代替字符串......奇怪！有关如何让ARFF formater以增量格式输出字符串的任何想法？ import java.io.