WEKA - 矢量属性在ARFF格式

Question

我是新来的Weka，我试图建立一个分类脑电图数据进行分类。 EEG属性数据是5分钟记录的原始信号以及其他属性。我怎样才能以WEKA arff文件格式指定我的实例有一个5分钟原始信号的向量输入？

例如：

Num. -- raw -- class 
1 -- [1,2,3,4,5,6] -- Relaxed 
2 -- [2,3,4,5,6] --- Bored 

凡raw是一个属性向量..

Answer 1

想想你problem-你有什么分类/预测，以及如何能得到最好的代表。机会是你不想预测下一个原始的脑电图读数，所以时间序列的方法可能并不重要。

Weka中只能与一个固定的属性集处理实例（数据行）（功能，值，或者换句话说，在预定长度的矢量）。可能的类型的属性中的一个可以具有是nominal（例如，“红色”，“绿色”，“蓝”），numeric（任意整数/浮点值），string（大多为文本挖掘）。和date。无法将raw signal的矢量表示为单个属性。下面是文档：http://weka.wikispaces.com/ARFF+%28stable+version%29

这就是说，你的情况可能是这样的：

num,class1,reading_1,reading_2,reading_3 ... reading_n,relaxed,bored 

其中reading_1是第一个原始读数和reading_n是在5分钟结束的最后一个。这将要求WEKA根据原始阅读材料预测你的课程，并且可能不会很有效（因为阅读材料可能不会彼此对齐，并且因为它分开处理每个阅读材料，而不关心频率等事情或平均值是相对的）。

或者，你可以做原始数据的一些预处理，使其在WEKA大多数机器学习算法是有用的。在这种情况下，您需要决定重要功能，然后创建它们。粗例子是：

num,class1,average,frequency,max_magnitude,standard_deviation,relaxed,bored 

如果你已经把它变成一个ARFF文件之前计算的东西比如平均和频率数据。然后，这些算法具有更多信息的数据集的图片，在其上预测其基础。

不过，还是另一个问题是你有什么表示？整个5分钟样本是否属于同一个班级，或者用户relaxed是其中的一部分，bored是部分吗？如果是这种情况，你应该有两个样本：一个用于无聊时，一个用于放松时。