如何将.arff格式文件加载到matlab

Question

是否有任何包将.arff格式的文件加载到matlab中？ .arff格式用于运行机器学习算法Weka。

Answer 1

是的，MATLAB File Exchange上的WEKA文件有几个MATLAB接口，我通常使用这个：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface，其中有一个saveARFF（）和一个loadARFF（）函数。

Answer 2

Searching the MATLAB Central File Exchange揭示了一些可能性。特别是，Durga Lal Shrestha和Gerald Augusto Corzo Perez的结果看起来很有希望，尽管我还没有尝试过。

Answer 3

由于Weka is a Java library，你可以直接使用它暴露给读取ARFF文件API：

%## paths 
WEKA_HOME = 'C:\Program Files\Weka-3-7'; 
javaaddpath([WEKA_HOME '\weka.jar']); 
fName = [WEKA_HOME '\data\iris.arff']; 

%## read file 
loader = weka.core.converters.ArffLoader(); 
loader.setFile(java.io.File(fName)); 
D = loader.getDataSet(); 
D.setClassIndex(D.numAttributes()-1); 

%## dataset 
relationName = char(D.relationName); 
numAttr = D.numAttributes; 
numInst = D.numInstances; 

%## attributes 
%# attribute names 
attributeNames = arrayfun(@(k) char(D.attribute(k).name), 0:numAttr-1, 'Uni',false); 

%# attribute types 
types = {'numeric' 'nominal' 'string' 'date' 'relational'}; 
attributeTypes = arrayfun(@(k) D.attribute(k-1).type, 1:numAttr); 
attributeTypes = types(attributeTypes+1); 

%# nominal attribute values 
nominalValues = cell(numAttr,1); 
for i=1:numAttr 
    if strcmpi(attributeTypes{i},'nominal') 
     nominalValues{i} = arrayfun(@(k) char(D.attribute(i-1).value(k-1)), 1:D.attribute(i-1).numValues, 'Uni',false); 
    end 
end 

%## instances 
data = zeros(numInst,numAttr); 
for i=1:numAttr 
    data(:,i) = D.attributeToDoubleArray(i-1); 
end 

%## visualize data 
parallelcoords(data(:,1:end-1), ... 
    'Group',nominalValues{end}(data(:,end)+1), ... 
    'Labels',attributeNames(1:end-1)) 
title(relationName) 

你甚至可以直接从MATLAB使用其功能。举个例子：

%## classification 
classifier = weka.classifiers.trees.J48(); 
classifier.buildClassifier(D); 
fprintf('Classifier: %s %s\n%s', ... 
    char(classifier.getClass().getName()), ... 
    char(weka.core.Utils.joinOptions(classifier.getOptions())), ... 
    char(classifier.toString())) 

输出C4.5决策树：

Classifier: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 
J48 pruned tree 
------------------ 

petalwidth <= 0.6: Iris-setosa (50.0) 
petalwidth > 0.6 
| petalwidth <= 1.7 
| | petallength <= 4.9: Iris-versicolor (48.0/1.0) 
| | petallength > 4.9 
| | | petalwidth <= 1.5: Iris-virginica (3.0) 
| | | petalwidth > 1.5: Iris-versicolor (3.0/1.0) 
| petalwidth > 1.7: Iris-virginica (46.0/1.0) 

Number of Leaves :  5 

Size of the tree : 9 

Answer 4

如果你只想要加载存储在“ARFF”格式到Matlab文件，并且不需要任何其他功能从Weka中删除“arff”文件的头部分（这些属性定义），并将文件保存为csv格式（应该用数字等价替换类值），然后使用内置的“csvread”函数的Matlab。这样就不需要找到第三方包。

Answer 5

M = importdata('filename.arff'); 

对于大文件非常慢，但它的工作原理

Answer 6

如果上述方法都不奏效，并且报头信息是必需的，加载WEKA的ARFF文件（在MATLAB 2010年b测试），然后选择另存为选项并使用csv文件格式保存数据。

Answer 7

只需在arff开始处删除所有带有“@”的行，然后将其保存为.txt格式，之后您只需将其拖入工作区或甚至导入它即可。 它每次都适用于我 干杯