对数据执行线性回归（来自.arff文件） - JAVA，Weka

我想对使用Java的数据集合执行线性回归。我有几个问题..对数据执行线性回归（来自.arff文件） - JAVA，Weka

线性回归方法接受哪些数据类型？因为我试图以纯名义格式和数字加载数据，但是当我试图将“数据”（在程序中创建的实例变量）传递给线性回归时，它给了我这个例外。 无法处理多值标称类

如何能够在java中将线性回归输出打印到控制台。我无法通过预定义的LinearRegression.java类生成代码，我知道buildClassifier（）是将'data'作为输入文件的方法。但后来我无法前进。任何人都可以帮助我理解要输出到控制台的步骤顺序。

protected static void useLinearRegression(Instances data) throws Exception{ 

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("c:\somePath\healthCare.arff")); 
Instances data = new Instances(reader); 
data1.setClassIndex(data1.numAttributes() - 1); 
LinearRegression2 rl=new LinearRegression2(); 
rl.buildClassifier(data); //What after this? or before

来源

2014-11-24 Sashi

线性回归应该接受名义和数字数据类型。只是目标类不能是标称数据类型。
该模型的toString()方法应该能够吐出模型（其他分类器选项也可能需要根据您的需要），但是如果您也在预测和总结之后，您可能还需要一个评估对象。在那里，您可以使用toSummaryString()或toMatrixString()获取有关生成的模型的其他统计信息。

希望对您有所帮助！

来源

2014-11-25 00:10:02

多数民众赞成我就是这样做，甚至在我检查回来之前，结果：D，但非常感谢哟帮助。我正在完成任务，我留下了一个简单的逻辑。属性选择将完成，然后对于那些特定的属性，我必须执行线性回归。这是怎么做到的。我有这个想法，但不知道如何继续下去，使用这些选定的属性，我必须创建一个csv文件** - >将其转换为arff->将此文件提供给buildClassifier（），在线性回归中。如果这是正确的过程，**如何建立一个具有选定属性的csv文件？** – Sashi 2014-11-25 01:04:01

有一个[AttributeSelectedClassifier]（http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier。 html），可以在训练指定的分类器之前选择您的特征。祝你好运！ – 2014-11-25 01:08:33

对数据执行线性回归（来自.arff文件） - JAVA，Weka

回答

相关问题