arff

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    我想知道是否有办法将pcap文件转换为arff文件,以便weka可以输入和使用它们?我目前正在进行互联网流量分析,我可以通过coralreef和wireshark收集数据。虽然有用,但它们没有帮助我进行此转换的功能。那有可能吗?

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    这里有一个简单的代码在本link读了一个Python ARFF文件(评论一个没有工作过): import arff for row in arff.load('heart_train.arff'): print(row.sex) 而这里的错误我收到: python id3.py Traceback (most recent call last): File "id3.

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    我学习使用weka进行聚类问题。 ARFF文件的使用对我来说似乎是新的。我怀疑我从哪里找不到解决方案。问题是从ARFF文件访问特定的属性。 实施例, 我的文件具有类似这样的内容, @relation whatever @attribute Latitude numeric @attribute Longitude numeric @attribute NoOfEmp numeric @a

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    我有一个稀疏矩阵.txt文件,其中包含许多数字,但大多为0。下面是此.txt文件的样品: 0 0 0.271178 0 0 0 0.538776 0 -0.631228 0 0 -0.501485 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.438643 0 0 0 0 0 0.287754 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.498918

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    我需要打印一个ARFF文件,该文件是在我的Java应用程序的上传文件中应用使用Weka的过滤方法后生成的。 Weka中是否有任何方法或以任何方式将ARFF文件打印为二维数组? 我需要输出参数名称和值。

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    如何将一列添加到R data.frame作为新的第一列,以便所有其他列都移动一列? 像: a|b|c --> new|a|b|c 我需要这样做,因为我希望row.names成为离散列。这是必需的,因为write.arff函数采用data.frame作为输入,但在写入文件时不保留名称。

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    我需要解析如下的arff文件而不使用任何外部库。我不知道如何将属性与数值相关联。就像我怎么能说,每行的第一个数值是年龄,而第二个数字是性别?你能否也将我链接到一些用于解析类似场景的Python代码? @relation cleveland-14-heart-disease @attribute 'age' real @attribute 'sex' { female, male} @attr

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    我有一个arff文件,其中包含700 entries,每个42000+ features用于NLP相关项目。现在格式是密集格式,但如果使用稀疏表示法,则条目可以大大减少。 我在core 2 duo machine with 2 GB RAM上运行,并且我得到了memory out of range eception,尽管将限制增加到了1536 MB。 如果我将arff文件转换为稀疏表示,还是需要在

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    我有一个数据集作为文本文件和数据格式如下, ID:1 名称:a ID:2 名称:b ID:3 名:C 我想这个数据格式转换为在ARFF格式如下 ID名称 2 B 3c的 哪些工具应该我使用?这是一个很大的1GB大数据集。我从snap.stadford.edu获得了这个数据集来练习大数据处理。

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    我开始使用的NoSQL数据库管理系统的MongoDB的一个项目,我面对的是如何导入我的数据到数据库MongoDB的第一个问题。我有一个巨大的数据集,其中文件是.frt还是.arff。因为MongoDB中导入命令不支持这些文件,我面临着很大的挑战,我怎么能不设置MongoDB数据库与他们。 有没有人有任何线索?