arff

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我有一个由liac-weka包生成的ARFF文件。 % Finger-tapped_dataset @RELATION Feature_onsets @ATTRIBUTE file STRING @ATTRIBUTE nOnset INTEGER @ATTRIBUTE Duration REAL @ATTRIBUTE RMS.mean REAL

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Weka的java.io.IOException的错误而载入ARFF文件

我得到错误而载入ARFF文件，当我加载CSV文件，然后单击“所有可视化”，没有什么可以可视化和屏幕提供了“太多值显示”。下面是错误而载入ARFF文件：你需要声明的ARFF文件属性此处定义 Error while loading Arff file

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非法模式字符“N”导入ARFF文件时ARFF浏览器

我得到一个错误，而进口ARFF数据集分成了Weka ARFF观众为：Illegal Pattern ，当我尝试导入CSV文件导入Weka的资源管理器，所有作为一个属性：atrributes似乎是：all_is_one_attribute 我读了所有关于这些问题，也尝试了建议的解决方案，但我没有解决导入问题。

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weka中的字符串数组属性

我需要一个weka训练文件（arff）来创建一个名称（String）和一个与该名称相关联的字符串数组，以便分类器将该名称与这些字符串相关联文本。对于这个任务，我如何在Weka中创建一个属性为String的属性？或者有没有其他方法可以做到这一点？（我用朴素贝叶斯分类器）例如：迪皮卡·沙阿，贪婪的读者，有趣，漂亮所以，如果我有任何上面所给出的迪皮卡·沙阿的字符串的句子，它应该将句子分类为Dee

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WEKA使用类值来求解决策树？

我是WEKA和ML的全新品牌，请原谅我对以下内容的无知。我已经浪费了几个小时试图找出它，所以希望有人能指出我在正确的方向：我想在美元兑日元的数据上运行J48决策树。数据通过.csv文件加载，类价值为名义类型，更具体地说，如果USDJPY在20次会议后上涨超过1％，则值为TRUE或FALSE。问题是，当我运行算法时，决策树只是简单地使用类值来解决问题，这是无用的。除了我期望预测类属性的class属

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标称值在头

我从XSLX产生用Groovy一个ARFF文件，没有宣布，但是当我尝试秧鸡打开这个文件我得到这个错误： File "..." not recognised as an 'Arff data files' file. Reason: nominal value not declared in header, read Token[Ativo], line 16 我无法理解为什么我得到这个错误有人

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Weka ARFF错误

我是Weka新手。我想在weka中运行我的arff文件，并且不断收到错误。 java.io.IOException：无法确定结构为arff（原因：java.io.IOException：预计行结束，readToken [LINKEDIN]，line1）我看不到线路有什么问题，而我试图格式化文件并尽我所能地声明属性。我附上文件 ARFF file.

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Weka错误 - 行早读取令牌[EOL]，第171行。

我有红色ARFF文件的所有规范，并已在我的文件上执行仍然我无法删除此错误。我有ARFF数据内容如下： @RELATION face_features_ASM_usnig_all @ATTRIBUTE A1 REAL @ATTRIBUTE A2 REAL @ATTRIBUTE A3 REAL @ATTRIBUTE A4 REAL @ATTRIBUTE A5 RE

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如何在arff文件中的字符串中声明符号（如@）？

我有一个问题，我真的很困惑，我很抱歉，如果这是如此愚蠢。迄今为止，我一直使用数字数据来实现Java中的情感分析，这是通过仅使用Python库获得的，但现在我意识到我不得不使用Java从一开始就将文本作为文本进行预处理。我想使用Weka的StringToWord标记我的数据，然后应用预处理加tfidf。我的问题是，我如何需要在字符串文件中处理字符串中的符号？因为当我只是定义如下的属性时，我得到

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如何将data.frame写入arff使用R

Weka可以读取csv文件，但是，如果csv文件的格式不完全满足Arff文件标准，则可能会导致一些问题。例如，我发现将时间序列CSV文件加载到Weka会重复导致错误。已经有一些关于使用python将csv转换为arff的帖子，但我认为代码有点冗长，并不总是奏效。有没有一种更安全快捷的方法来将csv转换为R中的arff？