我正试图分析一些图像，这些图像在图像的外部有很多噪点，但里面有一个形状清晰的圆形中心。该中心是我感兴趣的部分，但外部噪声正在影响我对图像的二进制阈值。用于C++图像分析的OpenCV二进制图像蒙版
要忽略噪声，我试图设置一个已知中心位置和半径的圆形掩膜，从而将该圆圈外的所有像素都更改为黑色。我认为圈内的一切现在都可以通过二进制阈值进行分析。
我只是想知道如果有人能够指出我对这类问题的正确方向吗？我已经看过这个解决方案：How to black out everything outside a circle in Open CV但我的一些约束是不同的，我很困惑的源图像加载方法。
预先感谢您！
//First load your source image, here load as gray scale
cv::Mat srcImage = cv::imread("sourceImage.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
//Then define your mask image
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());
//Define your destination image
cv::Mat dstImage = cv::Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());
//I assume you want to draw the circle at the center of your image, with a radius of 50
cv::circle(mask, cv::Point(mask.rows/2, mask.cols/2), 50, cv::Scalar(255, 0, 0), -1, 8, 0);
//Now you can copy your source image to destination image with masking
srcImage.copyTo(dstImage, mask);
然后做你dstImage的进一步处理。假设这是你的源图像：
接着上面的代码给你这是灰度输入：
这是你创建的二进制掩码：
这是您的隐藏操作后的最终结果N：
非常感谢！这正是我所期待的！完善！ – MSTTm
由于您使用的是形状内寻找一个清晰的圆形中心，你可以使用霍夫变换来获取面积 - 参数的精心选择将帮助你完全得到这个区域。
详细教程这里： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html
对于黑色的区域的外侧设置像素：用白色 cv::Mat mask(img_src.size(),img_src.type());
标记内的点：
创建掩模图像
cv::circle(mask, center, radius, cv::Scalar(255,255,255),-1, 8, 0);
您现在可以使用bitwise_AND，从而获得仅包含在蒙版中的像素的输出图像。
cv::bitwise_and(mask,img_src,output);
也谢谢你的帮助。非常感激。 – MSTTm
上传部分样本图片，并附上您的问题的描述。 –