OpenCV - 二进制图像中所有非零像素的位置

如何找到二进制图像（cv :: Mat）中所有非零像素的位置？我是否必须扫描图像中的每个像素，还是有可用的高级别OpenCV函数？输出应该是点（像素位置）的矢量。OpenCV - 二进制图像中所有非零像素的位置

例如，这可以在Matlab进行简单的：

imstats = regionprops(binary_image, 'PixelList'); 
locations = imstats.PixelList;

，或者更简单

[x, y] = find(binary_image); 
locations = [x, y];

编辑：换句话说，如何找到所有非坐标零元素在cv :: Mat中？

来源

2013-03-05 Alexey

你使用哪个版本的opencv？在2.4.4 python版本中，我可以找到类似的函数“cv2.findNonzero”，这意味着它也应该在C++中。但它不在文档中。因此安装2.4.4并检查该功能。 – 2013-03-05 18:32:25

Thx，在我的OpenCV版本2.4.2（C++）中没有cv :: findNonzero。 – Alexey 2013-03-05 19:20:51

我认为它在2.4.4。我从2.4.4 python版本中得到它。所以，如果你想使用它，你可能会更新到2.4.4 – 2013-03-05 19:22:39

正如@AbidRahmanK所建议的，在OpenCV版本2.4.4中有一个函数cv::findNonZero。使用方法：

cv::Mat binaryImage; // input, binary image 
cv::Mat locations; // output, locations of non-zero pixels 
cv::findNonZero(binaryImage, locations);

它完成这项工作。此功能在OpenCV 2.4.4版中引入（例如，它在2.4.2版中不可用）。此外，截至目前findNonZero由于某种原因未在文档中。

来源

2013-03-05 22:21:44 Alexey

任何想在python中这样做的人。它也可以用numpy数组来完成，因此你不需要升级你的opencv版本（或者使用未公开的函数）。

mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8) 
cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1) 
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)) 
#pixelpoints = cv2.findNonZero(mask)

注释掉是使用openCV代替的相同函数。欲了解更多信息，请参阅：

https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials/blob/master/source/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_properties/py_contour_properties.rst

来源

2013-09-25 01:33:50 sethreidnz

我把这个在Alex的答案编辑，它没有得到审查，虽然，所以我会张贴在这里，因为它是有用的信息，恕我直言。

您也可以通过点的载体，可以更容易地做一些与他们算账：对于一般的cv::findNonZero功能

std::vector<cv::Point2i> locations; // output, locations of non-zero pixels 
cv::findNonZero(binaryImage, locations);

一个注意：如果binaryImage包含零非零元素，它会因为它试图分配'1 xn'内存，其中n是cv::countNonZero，并且n显然将是0。我通过预先手动呼叫cv::countNonZero来规避这种情况，但我并不太喜欢这种解决方案。

来源

2013-12-27 16:22:54 Ela782

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