使用openCV去除二进制图像中的噪声

我已经使用openCV将视频读入Visual Studio并将其转换为灰度，然后使用函数CV_THRESH_BINARY将其转换为二进制图像。但是，在框架中有孔和噪音。什么是消除噪音或孔的简单方法？我已经阅读了openCV中的Erode和Dilate函数，但我不太清楚如何使用它们。这是我的代码到目前为止。如果任何人都可以告诉我如何将噪音消除纳入我的代码，将不胜感激。使用openCV去除二进制图像中的噪声

#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 

int main(int argc, char* argv) { 

CvCapture *capture = NULL; 
capture = cvCaptureFromAVI("C:\\walking\\lady walking.avi"); 
if(!capture){ 
    return -1; 
} 

IplImage* color_frame = NULL; 
IplImage* gray_frame = NULL ; 
int thresh_frame = 70; 

int frameCount=0;//Counts every 5 frames 
cvNamedWindow("Binary video", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

while(1) { 
    color_frame = cvQueryFrame(capture);//Grabs the frame from a file 
    if(!color_frame) break; 
    gray_frame = cvCreateImage(cvSize(color_frame->width, color_frame->height),  color_frame->depth, 1); 
    if(!color_frame) break;// If the frame does not exist, quit the loop 

    frameCount++; 
    if(frameCount==5) 
    { 
     cvCvtColor(color_frame, gray_frame, CV_BGR2GRAY); 
     cvThreshold(gray_frame, gray_frame, thresh_frame, 255, CV_THRESH_BINARY); 
     cvShowImage("Binary video", gray_frame); 
     frameCount=0; 
    } 
    char c = cvWaitKey(33); 
    if(c == 27) break; 
} 

cvReleaseImage(&color_frame); 
cvReleaseImage(&gray_frame); 
cvReleaseCapture(&capture); 
cvDestroyWindow("Grayscale video"); 

return 0; 
}

来源

2012-02-17 sue-ling

免责声明：很难给出一个好的答案，因为你提供的信息很少。如果你在二值化之前和之后发布你的图片，它会容易得多。不过，我会试着给出一些提示。

如果孔比较大，那么阈值可能是错误的，尝试增加或减少它并检查结果。您可以尝试

cv::threshold(gray_frame, gray_frame, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

这将自动计算阈值。如果你找不到一个好的阈值，然后尝试一些自适应阈值算法，opencv有adaptiveThreshold（）函数，但它不太好。

如果孔和噪音相当小（每几个像素），你可以尝试以下一些：

使用开口（糜烂，未来扩张）去除白噪声和关闭（扩张，下一个侵蚀）到小的黑色噪音。但请记住，在打开白色噪音的同时，也会加强黑色噪音，反之亦然。
在进行阈值处理后，模糊中位数。它可以去除小的噪点，包括黑色和白色，同时保留颜色（图像将是二进制），以及可能出现的小错误，形状。在二值化之前应用中值模糊也可能有助于减少小噪声。

来源

2012-02-17 10:32:18

我很抱歉没有提供图像，但非常感谢您的帮助。我用cvErode函数删除了图像中的一些孔，但我也会尝试中值模糊。当你提到使用打开和关闭时，是否必须一起使用它们，或者执行CV_MOP_OPEN或CV_MOP_CLOSE？ – 2012-02-17 18:17:30

你仍然可以提供他们:)你可以使用其中一个或两个，一个接一个，这取决于你想要什么。只需检查结果和实验。 – 2012-02-17 20:09:35

我检查了结果，并决定使用Erode和Dilate函数获得更好的结果，因此我将一个接一个地使用它们。无论如何，我不知道如何提供图像，因为我是新的stackoverflow：/我很抱歉。我目前正在开发一个涉及C++和openCV的图像处理项目。它基于动作识别，所以如果我发布任何更多的问题，我将不胜感激，如果您可以提供一些帮助，因为您已经非常有帮助。谢谢:) – 2012-02-19 01:48:40

你可以尝试这样做的阈值之前使用Smooth函数CV_MEDIAN。

来源

2012-02-17 05:40:22

这会达到与侵蚀和扩张功能相同的结果吗？您是否熟悉这些功能的使用？ – 2012-02-17 06:05:10

你可以使用打开和关闭（侵蚀+扩张，反之亦然），显然你需要调整内核大小 – andrea 2012-02-17 07:59:56

我可以使用打开或关闭功能，或者我必须一起使用它们吗？ – 2012-02-17 17:46:05

使用openCV去除二进制图像中的噪声

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