插值仿射变换

我想对极低分辨率的位图进行仿射变换，我希望在保留最大量的信息的同时进行仿射变换。插值仿射变换

我的输入数据是手写字符的1位64×64像素图像，我的输出将是灰度和更高的分辨率。在对图像进行分析后，我构建了一系列仿射变换（旋转，缩放，剪切，平移），我可以将它们乘以一个仿射变换矩阵。

我的问题是，鉴于输入图像和我的计算仿射变换矩阵，我怎么能计算出最高品质我的输出图像？我已经阅读了关于不同插值技术的文章，但他们都是关于如何进行插值的缩放，而不是一般的仿射变换。

这是一个演示什么是正在做什么，我正在寻找。给定仿射变换矩阵和插值技术，它计算一幅图像。

http://bigwww.epfl.ch/demo/jaffine/index.html

你能解释我什么是计算更高的分辨率（例如4倍）灰度图像所需的步骤，如果我有一个较低的分辨率1位输入和一个给定T仿射变换矩阵？

你能联系我到一些源代码或教程或文章，甚至可能书有关如何实现一个线性，三次或更好的插值与仿射转变？

我需要在Java中实现这个问题，我知道Java有一个Affine类，但我不知道它是否实现插值。你知道任何C++或Java库有什么好读的代码，以找出如何编写一个使用插值进行仿射变换的算法？

是否有任何免费的Java或C++库，它们都有内置函数用于使用插值计算仿射变换？

来源

2011-10-22 zsero

您可以使用java2d api在java中使用反锯齿进行仿射变换 – Sibbo

您是否考虑过使用比标准位图图像好得多的SVG图像？ Apache的[Batik库]（http://xmlgraphics.apache.org/batik/）与Java协同工作，可以为你处理这个问题，我相信。 –

@sibbo：这有助于Shapes，但对位图图像无帮助。 –

好的，这里是我结束的解决方案。

我改变了我的所有数组[] []成BufferedImage对象

static BufferedImage BImageFrom2DArray(float data[][]) { 
    int width = data.length; 
    int height = data[0].length; 
    BufferedImage myimage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 
    for (int x = 0; x < width; x++) { 
     for (int y = 0; y < height; y++) { 
      int value = (int) ((1f - data[x][y]) * 255f); 
      myimage.setRGB(y, x, (value << 16) | (value << 8) | value); 
     } 
    } 
    return myimage; 
}

应用使用AffineTransformOp与插值双三次仿射变换

AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(tx, AffineTransformOp.TYPE_BICUBIC); 
    BufferedImage im_transformed = op.filter(im_src, null);

变换回的BufferedImage对象到数组[] []中：

static float[][] ArrayFromBImage(BufferedImage bimage, int width, int height) { 
    int max_x = bimage.getWidth(); 
    int max_y = bimage.getHeight(); 
    float[][] array = new float[width][height]; 
    for (int x = 0; x < width; x++) { 
     for (int y = 0; y < height; y++) { 
      float red, alpha, value; 
      int color; 
      if (x >= max_x || y >= max_y) { 
       array[y][x] = 0; 
      } else { 
       color = bimage.getRGB(x, y); 
       alpha = (color >> 24) & 0xFF; 
       red = (color >> 16) & 0xFF; 
       value = 1f - red/255; 
       if (alpha == 0) { 
        array[y][x] = 0; 
       } else { 
        array[y][x] = value; 
       } 
      } 
     } 
    } 
    return array; 
    }

来源

2011-10-29 13:44:55 zsero

你链接的同一个人有一个C实现与几个插值选项here。你可以用JNI来包装它。还有JavaCV，它包装OpenCV。 OpenCV包含warpAffine，它具有插值。另外，请查看Java Advanced Imaging API here。

来源

2011-10-22 21:56:58 mevatron

插值仿射变换

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