rasterio变换和仿射

Question

我试图做一些基本的图像过滤。我从rasterio食谱中包含一段逐字记录（我从中值过滤器输出中删除了.astype（））。问题是，我的输入和输出栅格应该有相同的程度，但没有。输入和输出的变换和仿射是不同的。这是预期的行为？我是否需要对仿射进行操作并进行变换以使输出与输入相同？

Python 2.7.11 | Anaconda 4.0.0（64-bit）| （默认情况下，2016年2月16日，9点58分36秒）[MSC v.1500 64位（AMD64）]在Win32

rasterio == 0.36.0

import rasterio 
from scipy.signal import medfilt 

path = "map.tif" 
output = "map2.tif" 

with rasterio.open(path) as src: 
    array = src.read() 
    profile = src.profile 

# apply a 5x5 median filter to each band 
filtered = medfilt(array, (1, 5, 5)) 

# Write to tif, using the same profile as the source 
with rasterio.open(output, 'w', **profile) as dst: 
    dst.write(filtered) 

    print profile 
    print dst.profile 

>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), 'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(100.0, 0.0, -13250000.0, 0.0, 100.0, 3980000.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'height': 1700, 'width': 1700, 'tiled': False, 'nodata': None} 
>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), u'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (0.0, -13250000.0, 100.0, 100.0, 3980000.0, 0.0), 'height': 1700, 'width': 1700, u'tiled': False, 'nodata': None} 

Answer 1

的rasterio文档包括history affine/transform usage那你可能会觉得有用。我曾经有一条如下几条线来处理这个问题：

out_profile = src.profile.copy() 
out_affine = out_profile.pop("affine") 
out_profile["transform"] = out_affine 

# then, write the output raster 

with rasterio.open(output, 'w', **out_profile) as dst: 
    dst.write(filtered) 

我认为这是必要的。