matplotlib：三维图中的网格

Question

在matplotlib中，如何在三维散点图中显示网格？

在二维情节我只是：plt.grid(True)它的作品就像一个魅力。现在使用3D图，相同的调用返回警告：

File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 2792, in grid 
    ret = gca().grid(b, which, axis, **kwargs)  
TypeError: grid() takes at most 2 arguments (4 given) 

我该如何做？

Answer 1

可以使用轴的网格方法打开和关闭网格。

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(211, projection='3d') 
ax.plot([1,2,3,4,5],[7,4,6,2,8],[4,6,8,9,2],'*') 
ax.grid(True) 
ax.set_title('grid on') 

ax2 = fig.add_subplot(212, projection='3d') 
ax2.plot([1,2,3,4,5],[7,4,6,2,8],[4,6,8,9,2],'*') 
ax2.grid(False) 
ax2.set_title('grid off') 
plt.show()